[发明专利]一种针对OLED显示器图像及文字边缘偏色的校正方法、系统、存储介质和处理器

说明书

本发明公开了一种针对OLED显示器图像及文字边缘偏色的校正方法、系统、存储介质和处理器，包括：以行扫描的方式，逐行逐个输入子像素；获取当前子像素对应的邻域像素的像素值；计算所有邻域像素的色饱和度值S和明度值Y；对色饱和度值S和明度值Y进行特征识别，获取匹配结果值和匹配程度值；判断当前子像素是否需要进行校正；若需要则对当前子像素的像素值做混色处理，以子像素混色值作为校正后像素值并输出；若不需要则保留当前子像素的像素值并输出。无论SPR算法是应用在手机端AP芯片内，还是应用在模组端的DDIC驱动芯片内，通过本发明的校正方法调节总是可以修正屏幕上产生的诸如显示文字边缘或者图像边缘轮廓时偏色的问题。

技术邻域

本发明属于集成电路设计领域，尤其涉及一种针对OLED显示器图像及文字边缘偏色的校正方法、系统、存储介质和处理器。

背景技术

本发明属于集成电路设计邻域，适用于子像素为SPR(sub pixel rendering，子像素渲染)排布的OLED(organic light emitting diode,有机发光二极管)显示屏。SPR排布的OLED显示屏是目前所有上市的中高端旗舰手机的标配。SPR排布的OLED显示器的主要特点是，每一行的物理子像素的数目的总和，为Real RGB图片的每一行子像素的数目的三分之二。所以SPR排布的OLED显示屏，在实现超高分辨率的性能同时，可以降低PPI，从而降低OLED显示屏面板的制备难度，以提升成品率。所以，为了能够将Real RGB的图片，在SPR排布的OLED显示屏上呈现出完美的显示效果，需要在手机芯片内或者在显示驱动芯片内，做SPR算法，将Real RGB图片，转换为SPR图片，最终呈现在SPR排布的OLED显示屏上。

由于SPR排布的物理子像素数目减少了三分之一，类似文字、细节丰富的图像、以及图像的边缘轮廓等，在OLED显示屏幕上呈现出来时，往往会存在文字边缘偏色、细节丰富的图像或者图像边缘轮廓偏色的问题。抑制偏色问题，是提升国产OLED屏幕良率的主要因素之一。

目前业内常用的SPR算法，如公告号为US8421820B2的美国专利，针对每一个OLED屏幕上的物理子像素，根据该物理子像素所处在OLED屏幕上的实际物理位置的坐标，该物理子像素实际的物理尺寸和发光效率以及该物理像素所对应的相同位置的RGB图像的特点，选取不同的滤波器的系数，对输入的RGB图像进行滤波处理以获得该物理子像素所需要表达的像素值。对于不同的SPR排布OLED显示屏，或者同一SPR排布类型但是R，G，B子像素的发光面积比例不同的OLED显示屏，SPR算法都需要进行相应适配的调整。经过SPR算法处理之后，Real RGB图像转化为SPR图像，就可以直接输出到SPR排布的OLED显示屏幕上显示完整的图像画面。

上述SPR算法具有如下不足之处：

(1)对于一般的自然风景图等图像内容，做滤波算法处理是合适的，人眼很难察觉到SPR排布的OLED显示屏在显示此类图像时的跟Real RGB原图差异。但是，对于特殊的图像内容，比如文字，线，细节丰富的图像边缘，图像轮廓边缘等等，单纯使用滤波算法处理，往往会导致文字边缘或者图像边缘轮廓偏色的问题。人眼对于此类偏色现象非常敏感。通常，对于SPR排布的OLED显示屏，人眼视觉对于白色底色上的黑色文字，或者黑色底色上的白色文字，或者米黄色、米白色等等底色之上的黑色文字或者白色字体的文字边缘偏色，非常敏感。此类图片的特点是底色的色饱和度数值较低，文字颜色的色饱和度数值也较低。还有，对于SPR排布的OLED显示屏，人眼视觉对于两种完全不同的颜色的几何图形的边界线的偏色，也非常敏感。而SPR排布OLED显示屏的特点是子像素数目减小1/3，其每一个像素由2个子像素构成，那么，在两者交界处(文字边缘处)的子像素邻域内，往往会出现落单的R或G或B单独点亮或者单独关闭的现象。请注意，此类交界处子像素单独点亮或者单独关闭的现象，是SPR排布引入的缺陷，是无法避免的。而人眼总是会把这个落单的子像素和与其邻近的其他非同类子像素认为是一体的RGB完整的像素，从而在视觉上就形成了边缘偏色的感受。