[发明专利]一种距离-速度联合估计方法在审
申请号: | 202210092658.4 | 申请日: | 2022-01-26 |
公开(公告)号: | CN114488064A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 张文旭;赵小琪;代雪飞;郑雨轩;陈涛;蒋伊琳;刘鲁涛;郭立民;赵忠凯 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G01S13/08;G01S13/58;G06F17/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 距离 速度 联合 估计 方法 | ||
1.一种距离-速度联合估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:接收回波信号;
步骤2:对回波信号进行下变频和模数转换处理,得到信号sk,i(n);
步骤3:对sk,i(n)进行解相干处理,求得前向空间平滑之后的互相关矩阵;
步骤4:利用ESPRIT算法进行第一次粗估计,通过串口将互相关矩阵送入FPGA内部FIFO中,根据FIFO中取出数据分别求得信号距离的协方差矩阵和速度的协方差矩阵;
步骤5:采用基于Cordic的复数Jacobi方法对协方差矩阵进行特征值分解;
步骤6:采用伴随矩阵法求出逆矩阵;
步骤7:对逆矩阵进行乘法变换得到辅助矩阵组,利用辅助矩阵组提取出速度矩阵组和距离矩阵组,得到利用ESPRIT算估算的速度-距离范围空间;
步骤8:根据MUSIC算法进行精测快速估计,在步骤7得到的速度-距离范围空间内按照步骤3的方法构造协方差矩阵;
步骤9:特征值分解,根据协方差矩阵计算出特征值和特征向量,特征值分解算法采用Jacobi算法;
步骤10:进行谱峰搜索,根据步骤9得到的特征值和特征向量构造速度和距离矩阵,然后计算伪谱函数,得到MUSIC伪谱函数最小值,即为速度、距离估计值。
2.根据权利要求1所述的一种距离-速度联合估计方法,其特征在于:步骤2所述对回波信号进行下变频和模数转换处理包括你:下变频将雷达回波信号从高频信号搬移到中频信号,假设收到对C个目标进行探测的MSK-LFM信号的回波信号,其接收到的第i个目标第k个阵元的回波信号完成下变频处理后的信号表达式为:式中:Si为第i个目标散射强度,Ri和Vi为第i个目标的距离和速度,c为光速,τi为第i个回波分量的幅值与时延,n(t)为噪声,然后对sk,i(t)进行模数转换得到信号sk,i(n)。
3.根据权利要求1所述的一种距离-速度联合估计方法,其特征在于:步骤3所述对sk,i(n)进行解相干处理,求得前向空间平滑之后的互相关矩阵包括:解相干处理采用前向空间平滑处理,将N个雷达接收阵元进行前向空间平滑划分为子阵,每个子阵含有m个阵元,共划分成N+1-m个子阵,子阵内含有的m个阵元接收到的信号sk,i(n)到sk+m,i(n)的信号计算协方差矩阵,然后将得到的N+1-m个协方差矩阵进行算数平均法,获得每个子阵的协方差矩阵,利用求得的协方差矩阵求解其互相关矩阵,再利用均匀加权求和求得前向空间平滑之后的互相关矩阵。
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