[发明专利]一种数据湖数据部署方案确定方法及相关设备在审
申请号: | 202210094100.X | 申请日: | 2022-01-26 |
公开(公告)号: | CN114417062A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 叶静涛 | 申请(专利权)人: | 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 |
主分类号: | G06F16/90 | 分类号: | G06F16/90;G06F16/21;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 藏斌 |
地址: | 410003 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 部署 方案 确定 方法 相关 设备 | ||
1.一种数据湖数据部署方案确定方法,其特征在于,包括:
获得至少一个云平台的云资源报价,其中,所述云资源报价包括与数据存储类型对应的存储资源报价以及与算力类型对应的算力资源报价;
获得目标数据湖的云资源用量,其中,所述云资源用量包括所述目标数据湖在各所述数据存储类型下的数据存储占用量以及所述目标数据湖在各所述算力类型下的需求算力资源;
利用所述存储资源报价和所述数据存储占用量,确定所述目标数据湖在各所述云平台上与各所述数据存储类型分别对应的数据存储成本;
利用所述算力资源报价和所述需求算力资源,确定所述目标数据湖在各所述云平台上与各所述算力类型分别对应的算力需求成本;
利用所述数据存储成本和所述算力需求成本,确定所述目标数据湖的数据部署方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述数据存储成本和所述算力需求成本,确定所述目标数据湖的数据部署方案,包括:
根据所述数据存储成本和所述算力需求成本,确定所述云资源用量在各所述云平台提供的所述数据存储类型和所述算力类型下的各组合结果对应的模拟运行成本;
利用所述云资源用量的当前运行成本和各所述模拟运行成本,确定所述目标数据湖的数据部署方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述云资源用量的当前运行成本和各所述模拟运行成本,确定所述目标数据湖的数据部署方案,包括:
根据所述云资源用量的当前运行成本和各所述模拟运行成本,分别确定各所述组合结果对应的第一节省成本,其中,所述第一节省成本用于指示在所述云资源用量下所述组合结果对应的所述模拟运行成本与所述当前运行成本的差值;
将所述第一节省成本最高的所述组合结果确定为所述目标数据湖的数据部署方案。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述云资源用量的当前运行成本和各所述模拟运行成本,确定所述目标数据湖的数据部署方案,包括:
确定所述云资源用量在各所述组合结果下对应的迁移流量成本;
根据所述迁移流量成本和所述模拟运行成本,分别确定各所述组合结果对应的迁移成本,其中,所述迁移成本用于指示在所述云资源用量下所述组合结果对应的所述迁移流量成本与所述模拟运行成本的和值;
根据所述云资源用量的当前运行成本和所述迁移成本,分别确定各所述组合结果对应的第二节省成本,其中,所述第二节省成本用于指示在所述云资源用量下所述组合结果对应的所述迁移成本与所述当前运行成本的差值;
将所述第二节省成本最高的所述组合结果确定为所述目标数据湖的数据部署方案。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述算力类型包括:包期实例、按量实例、抢占式实例、预留券实例以及云函数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据存储类型包括:按照数据访问频率划分的高频访问数据存储、中频访问数据存储以及低频访问数据存储。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述目标数据湖的数据部署方案之后,所述方法还包括:
按照所述数据部署方案对所述目标数据湖进行数据部署。
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