[发明专利]基于物联网的智慧消防预警系统

权利要求书

1.一种基于物联网的智慧消防预警系统，包括传感器，无线路由器，火灾识别装置，并公开了一种基于物联网的智慧消防预警方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：构建火灾判别指标体系，并利用传感器装置采集火灾判别指标数据；

S2：对采集到火灾判别指标数据进行预处理，得到火灾判别指标向量；

S3：基于概率图模型构建火灾识别预警模型；

S4：将火灾判别指标向量输入到火灾识别预警模型中，火灾识别预警模型输出发生火灾的概率，若输出概率大于指定概率阈值，则说明有火灾发生。

2.如权利要求1所述的一种基于物联网的智慧消防预警系统，其特征在于，所述S1步骤中构建火灾判别指标体系，包括：

所述构建的火灾判别指标体系为：

{T₁,T₂,T₃,T₄,T₅,T₆}

其中：

T₁表示温度指标；

T₂表示湿度指标；

T₃表示火焰照度指标；

T₄表示烟雾浓度指标；

T₅表示CO浓度指标；

T₆表示CO₂浓度指标。

3.如权利要求2所述的一种基于物联网的智慧消防预警系统，其特征在于，所述S1步骤中利用传感器装置采集火灾判别指标数据，包括：

所述温湿度传感器的结构包括监测元件以及单片机，利用温度监测元件以及电阻式湿度监测元件对场地的温湿度信息进行监测，并将监测到的温湿度数字信号以40Bit/ms的速度发送到单片机，单片机将接收到的环境数字信号转换为模拟信号；

所述烟雾传感器的构成材料为二氧化锡气敏材料，当所述烟雾传感器接触到烟雾时，则会引起导电性的改变，其中烟雾浓度越大，导电性越大；

所述CO传感器的构成材料为二氧化锡，CO传感器执行高低温循环加热操作，首先在1.5V电压下进行低温加热，此时气敏材料的导电性随着CO浓度值的上升而上升，在低温加热t₁时间后，在5V电压下进行高温加热，消除气敏材料吸附的杂质，此时的气敏材料导电性对应环境中CO浓度值；

所述CO₂传感器的构成材料为二氧化锡，CO₂传感器执行高低温循环加热操作，首先在1V电压下进行低温加热，此时气敏材料的导电性随着CO₂浓度值的上升而上升，在低温加热t₁时间后，在3V电压下进行高温加热，消除气敏材料吸附的杂质，此时的气敏材料导电性对应环境中CO₂浓度值；

所述照度检测传感器的结构包括摄像头以及内置算法芯片，所述摄像头实时拍摄场地图像，将拍摄的图像传输到内置算法芯片中，内置算法芯片提取图像的亮度值作为场地环境的环境照度值，所述图像亮度值I^V的提取公式为：

I^V＝max{I_R,I_G,I_B}

其中：

I_R表示拍摄图像I在R颜色通道上的平均像素颜色值；

I_G表示拍摄图像I在G颜色通道上的平均像素颜色值；

I_B表示拍摄图像I在B颜色通道上的平均像素颜色值；

利用传感器装置采集火灾判别指标数据，所采集的数据为：

X＝{x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆}

其中：

x₁表示温湿度传感器监测到的环境温度模拟信号；

x₂表示温湿度传感器监测到的环境湿度模拟信号；

x₃表示烟雾传感器在环境烟雾浓度下气敏材料的导电性；

x₄表示CO传感器在环境CO浓度下气敏材料的导电性；

x₅表示CO₂传感器在环境CO₂浓度下气敏材料的导电性；

x₆表示照度检测传感器检测到的环境照度值。