[发明专利]社会化回答式网络心理咨询服务质量评估模型的构建方法

说明书

本申请提供了一种SQA‑OC服务质量评估模型的构建方法，用于构建一SQA‑OC服务质量评估模型，可以为SQA‑OC服务质量的评估量化提供便捷有效的数据支持。方法包括：获取SQA‑OC服务平台上的咨询数据；通过预先利用精神疾病和心理问题的相关知识构建的领域词库，从咨询数据中剔除掉与症状、影响因素都无关的词，并对咨询数据通过潜在语义模型转化为向量数据模式的数据；基于预设的语言线索和向量数据模式，从咨询数据中解析得到咨询者的求助行为、咨询师的回复行为、咨询者与咨询师之间行为的同步性共三种特征集；以三种特征集为自变量，以公众对SQA‑OC服务的感知有用性为因变量，采用可解释学习回归法，构建一SQA‑OC服务质量评估模型。

技术领域

本申请涉及评估领域，具体涉及一种社会化回答式网络心理咨询服务质量评估模型的构建方法。

背景技术

随着移动互联网的快速发展和互联网+概念的广泛实践，网络心理咨询服务已经成为一个新兴的市场，大量的网络心理应用也随之出现。

与面对面咨询的隐私性和匿名性相比，社会化回答式网络心理咨询(SocialQuestion Answer-Online-Counseling，SQA-OC)显著避免了咨询过程中的隐私和伦理问题，可以大大提高心理咨询服务的主动性、可及性和即时性。

然而在现有的相关技术的研究过程中，发明人发现，SQA-OC服务这种非正式的心里咨询服务方式虽然对公众来说更舒适，但服务效果却往往不如正式的咨询服务，随着SQA-OC服务与心理咨询者的关系日益密切，在SQA-OC服务服务的质量方面存在着巨大而迫切的需求。

发明内容

本申请提供了一种社会化回答式网络心理咨询服务质量评估模型的构建方法，用于构建一SQA-OC服务质量评估模型，可以为SQA-OC服务质量的评估量化提供便捷有效的数据支持，从而有助于SQA-OC服务的良好开展。

第一方面，本申请提供了一种社会化回答式网络心理咨询服务质量评估模型的构建方法，方法包括：

获取SQA-OC服务平台上的咨询数据，咨询数据具体为咨询者向咨询师咨询心理问题所涉及的数据；

通过预先利用精神疾病和心理问题的相关知识构建的领域词库，从咨询数据中剔除掉与症状、影响因素都无关的词，并对咨询数据通过潜在语义模型转化为向量数据模式的数据；

基于预设的语言线索和向量数据模式，从咨询数据中解析得到咨询者的求助行为、咨询师的回复行为、咨询者与咨询师之间行为的同步性共三种特征集；

以三种特征集为自变量，以公众对SQA-OC服务的感知有用性为因变量，采用可解释学习回归法，构建一SQA-OC服务质量评估模型，SQA-OC服务质量评估模型用于对输入的目标咨询数据评估对应的感知有用性，达到对应的SQA-OC服务质量评估效果。

结合本申请第一方面，在本申请第一方面第一种可能的实现方式中，咨询者与咨询师之间行为的同步性的特征集，通过话题一致性、语言风格匹配和情感相似性三个方面的定量考察策略进行定量考察。

结合本申请第一方面，在本申请第一方面第二种可能的实现方式中，SQA-OC服务质量评估模型采用基于Shapley值的可解释人工智能框架，通过Shapley值来量化不同特征对模型的积极影响和消极影响。

结合本申请第一方面第二种可能的实现方式，在本申请第一方面第三种可能的实现方式中，方法还包括：

根据SQA-OC服务质量评估模型对不同特征计算得到的Shapley值，确定产生显著影响的多个特征值，显著影响是在预设的范围内通过Shapley值的大小或者Shapley值的排名名次确定得到的。

结合本申请第一方面第三种可能的实现方式，在本申请第一方面第四种可能的实现方式中，确定产生显著影响的多个特征值包括以下增加感知有用性的特征：