[发明专利]长文本识别方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种长文本识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别文本；

确定出待识别文本中的长文本；

根据投票机制识别长文本的目标类型。

2.如权利要求1所述的长文本识别方法，其特征在于，根据投票机制识别长文本的类型，包括：

拆分所述长文本，得到短句；

将所述短句输入至预先训练的分类模型，得到预测类型；

根据预设的投票机制，基于所述短句对应的预测类型，判定出长文本的目标类型。

3.如权利要求2所述的长文本识别方法，其特征在于，将所述短句输入至预先训练的分类模型，得到预测类型之前，还包括：

训练所述分类模型。

4.如权利要求3所述的长文本识别方法，训练所述分类模型，包括：

获取样本数据；

根据所述样本数据构建分类模型；

根据所述样本数据训练所述分类模型。

5.一种长文本识别装置，其特征在于，包括:

获取模块，用于获取待识别文本；

确定模块，用于确定出待识别文本中的长文本；

识别模块，用于根据投票机制识别长文本的目标类型。

6.如权利要求5所述的长文本识别装置，其特征在于，所述识别模块包括：

拆分单元，用于拆分所述长文本，得到短句；

预测单元，用于将所述短句输入至预先训练的分类模型，得到预测类型；

判定单元，用于根据预设的投票机制，基于所述短句对应的预测类型，判定出长文本的目标类型。

7.如权利要求6所述的长文本识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于所述分类模型。

8.如权利要求7所述的长文本识别装置，其特征在于，所述训练模块包括：

获取单元，用于获取样本数据；

构建单元，用于根据所述样本数据构建分类模型；

训练单元，根据所述样本数据训练所述分类模型。

9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。