[发明专利]基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法及系统

权利要求书

1.一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法，其特征在于，应用于需求数据精准挖掘，所述方法包括：

构建开放生态化云ERP异质图，获取用户数据、用户反馈数据、云ERP服务数据、云ERP服务商数据；

利用众包技术采集并预处理服务对象调查表中的用户对服务的打分及评论信息，据以建立词袋库，提取语法特征、情感特征、内容特征，处理所述词袋库和所述语法特征、所述情感特征、所述内容特征，以得到语法特征向量、情感特征向量、内容特征向量；

聚类处理所述语法特征向量、所述情感特征向量、所述内容特征向量，据以获取用户云ERP服务需求数据；

将所述用户云ERP服务需求数据作为实体插入到开放生态化云ERP异质图中，与用户、服务、服务商建立联系，据以更新所述云ERP异质图；

从所述云ERP异质图获取实体关系数据，根据所述实体关系数据获取并发出需求适配推荐信息至所述用户及所述服务商。

2.根据权利要求1所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法，其特征在于，所述构建开放生态化云ERP异质图，获取用户数据、用户反馈数据、云ERP服务数据、云ERP服务商数据的步骤，包括：

获取实体关联数据；

构建所述开放生态化云ERP异质图：

从后台数据库中获取所述用户数据、所述用户反馈数据、所述云ERP服务数据、所述云ERP服务商数据，据以获取基线特征向量。

3.根据权利要求2所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法，其特征在于，所述利用众包技术采集并预处理服务对象调查表中的用户对服务的打分及评论信息，据以建立词袋库、提取语法特征、情感特征、内容特征，处理所述词袋库和所述语法特征、所述情感特征、所述内容特征，以得到所述语法特征向量、所述情感特征向量、所述内容特征向量的步骤，包括：

利用所述服务对象调查表采集并存储所述用户对服务的打分及评论信息至后台数据库；

从所述后台数据库提取用户实体的所述用户对服务的打分及评论信息；

以所述用户实体的用户信息、所述用户对服务的打分及评论信息及ERP服务信息生成反馈数据集；

获取所述用户对服务的打分及评论信息中的语法特征数据，据以生成所述语法特征向量；

获取用户对服务的打分及评论信息中的内容特征数据，据以生成所述内容特征向量；

获取所述用户对服务的打分及评论信息中的情感特征数据，据以生成所述情感特征向量。

4.根据权利要求3所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法，其特征在于，获取所述用户对服务的打分及评论信息中的语法特征数据，据以生成语法特征向量，包括：

从所述反馈信息中获取评论数据；

获取每一所述评论数据的语法词汇特征，据以生成所述语法特征向量。

5.根据权利要求3所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法，其特征在于，所述根据内容特征数据生成内容特征向量的步骤，包括：

根据下述逻辑获取所述反馈信息中的词频内容特征：

根据下述逻辑获取所述反馈信息中的权重特征：

根据所述反馈信息中的每一条评论数据C_i的所述词频内容特征及所述权重特征获取所述评论数据C_i的所述内容特征向量con_i＝{TF_i,j×IDF_i}。

6.根据权利要求3所述的一种基于开放生态化云ERP异质图用户需求精准发现方法，其特征在于，所述获取所述反馈信息中的情感特征数据，据以生成情感特征向量的步骤，包括：

从所述情感特征数据中获取反馈性质数据和观点情感数据；

获取所述反馈信息中的情感特征数据，根据下述逻辑处理所述反馈性质数据和所述观点情感数据，生成情感特征向量：