[发明专利]年龄预测网络生成、年龄预测方法、装置、设备和介质在审

专利信息
申请号: 202210095781.1 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN114495227A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 苏驰;李凯;刘弘也;王育林 申请(专利权)人: 北京金山云网络技术有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 史立状
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 年龄 预测 网络 生成 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本公开的实施例公开了年龄预测网络生成、年龄预测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取训练样本集,训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量;获取待训练年龄预测网络,待训练年龄预测网络包括多个分类器,每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系;利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练,得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高生成的年龄预测网络的预测准确率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及年龄预测网络生成方法、年龄预测方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

年龄预测算法可以根据输入的人脸图像,输出该人脸图像所显示的人脸的年龄。相关的年龄预测算法一般将年龄预测认定为多分类或回归任务。进而采用基于深度神经网络的分类器或回归器作为年龄预测网络。

然而,当采用上述方式生成年龄预测网络时,经常会存在如下技术问题:

所生成的年龄预测网络在进行年龄预测时的准确率不高。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了年龄预测网络生成方法、年龄预测方法、装置、设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种年龄预测网络方法,该方法包括:获取训练样本集,训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量;获取待训练年龄预测网络,待训练年龄预测网络包括多个分类器,每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系;利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练,得到年龄预测网络。

第二方面,本公开的一些实施例提供了一种年龄预测方法,包括:将待处理人脸图像输入年龄预测网络,得到待处理人脸图像对应的年龄信息向量,其中,年龄预测网络是根据第一方面任一实现方式所描述的方法生成的;基于年龄信息向量,生成待处理人脸图像对应的年龄。

第三方面,本公开的一些实施例提供了一种年龄预测网络生成装置,装置包括:样本集获取单元,被配置成获取训练样本集,训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量;网络获取单元,被配置成获取待训练年龄预测网络,待训练年龄预测网络包括多个分类器,每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系;训练单元,被配置成利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练,得到年龄预测网络。

第四方面,本公开的一些实施例提供了一种年龄预测装置,包括:预测单元,被配置成将待处理人脸图像输入年龄预测网络,得到待处理人脸图像对应的年龄信息向量,其中,年龄预测网络是根据上述第一方面任一实现方式描述的方法生成的;生成单元,被配置成基于年龄信息向量,生成待处理人脸图像对应的年龄。

第五方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第六方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

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