[发明专利]药敏结果识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种药敏结果识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括获取第一时间段内目标菌种在目标浓度药物的光密度数据，以作为待测试数据。根据目标菌种在未添加目标药物和目标药物不同浓度下的光密度数据，确定目标菌种在未来预设时间段的生长信息，得到扩充测试数据。根据提取的扩充测试数据的浓度信息特征、其分别与未添加目标药物、与目标药物的多个参照浓度的目标菌种的光密度数据之间的相似信息特征，生成待识别生长特征。将待识别生长特征输入至预先训练好的生长预测模型中，得到目标菌种在目标药物中的生长情况预测值，从而可实现高效、低成本且精准地识别药敏结果。

技术领域

本申请涉及微生物药敏技术领域，特别是涉及一种药敏结果识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

在细菌检验中以自动化系统代替传统的手工操作是当代临床检验进步的标志之一。全自动微生物鉴定和药敏分析仪器的应用为快速、正确的细菌学报告创造了物质基础，使得细菌检验水平获得了一个飞跃。由多种病原微生物所致的传染病遍布临床各个科室，其中细菌性感染最为常见，因此抗菌药物也就成为临床应用最广泛的药物之一。在抗菌药物治愈和挽救了许多患者生命的同时，也同时出现了由于抗菌药物应用不合理，如药物的品种、计量的选择错误，不良反应增多，细菌耐药性增长等原因，给病人健康乃至生命造成重大影响。

药敏试验用于对检测药物敏感度的测定，以便准确有效地利用药物进行治疗。其基本原理为：通过检测微生物在不同浓度药物下生长状况，确定该药物对杀死细胞最有效的浓度信息。药敏试验过程包括：将相同浓度的菌液置于含有不同浓度药物的反应孔中，反应体系中包含显色剂及培养液，显色剂会根据细胞的生长情况产生颜色变化。通过酶标仪采集吸光值(OD(optical density，光密度))，每半小时连续测定反应孔中颜色变化的吸光度值，通过OD值的变化规律判断细菌生长情况。

相关技术在对药敏结果识别过程中，通常采用目力判读，举例来说，国产的厂家一般采用终点判读方式，这种方式时效性较差，临床报告时间较长。即使参与的算法模型也一般通过加速度法、速度法、斜率法和阈值法等对是否有微生物生长进行阴阳性判定。而可以理解的是，药敏目力判读需要经过专业训练的实验员进行肉眼观察，不仅依赖技术人员的专业技能，受个人因素影响，而且在劳动强度较大和疲劳状态的场景下，进行大批量实验时误判率高，效率低下。进一步的，国内外市场上快速药敏检测的软硬件系统价格昂贵，难以在国内基层推广。

鉴于此，如何高效、低成本且精准地识别药敏结果，是所属领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种药敏结果识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，可高效、低成本且精准地识别药敏结果。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

本发明实施例一方面提供了一种药敏结果识别方法，包括：

获取待测试数据，所述待测试数据为第一时间段内目标菌种在目标浓度药物中的光密度数据；

根据所述目标菌种在未添加目标药物时的光密度数据和所述目标菌种在所述目标药物的不同浓度下的光密度数据，确定所述目标菌种在未来预设时间段的生长信息，以得到扩充测试数据；

根据提取的所述扩充测试数据的浓度信息特征、所述扩充测试数据分别与未添加所述目标药物的所述目标菌种的光密度数据、与所述目标药物的多个参照浓度下的所述目标菌种的光密度数据之间的相似信息特征，生成待识别生长特征；

将所述待识别生长特征输入至预先训练好的生长预测模型中，得到所述目标菌种在所述目标药物中的生长情况预测值。

可选的，所述将所述待识别生长特征输入至预先训练好的生长预测模型中，得到所述目标菌种在所述目标药物中的生长情况预测值之后，还包括：

获取所述目标菌种在所述目标药物的不同浓度下的生长情况预测值；