[发明专利]密文压缩方法、密文解压缩方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种密文压缩方法、密文解压缩方法、装置、设备和存储介质。所述设备包括物联网设备，所述物联网设备包括智能车载设备；所述密文压缩方法包括：对基于同态加密方式分别加密各明文所得的密文进行分组，得到密文组；确定所述密文组中各密文对应的密文系数；基于所述密文系数，以并行方式分别对每个所述密文组中的密文进行第一压缩处理，得到每个所述密文组中的密文对应的子压缩密文；以并行方式分别对每个所述密文组中的密文对应的子压缩密文进行第二压缩处理，得到每个所述密文组对应的压缩密文。采用本方法能够提高联邦学习任务的运行效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种密文压缩方法、密文解压缩方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

联邦学习是一种新的机器学习范式，在进行机器学习的过程中，各参与方可借助其他方数据进行联合建模。各方无需共享数据资源，即数据不出本地的情况下，进行数据联合训练，建立共享的机器学习模型。为了保护所有参与方的数据安全，在训练过程中，常用同态加密技术对模型参数或梯度进行密态计算和加密传输，该技术可以实现在密文的前提下，对模型进行计算和更新。

然而，同态加密的明文加密为密文会导致数据位宽膨胀，这种数据膨胀会造成参与方之间存在巨大的通信开销，最终会导致不同参与方之间的数据传输效率降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高联邦学习不同参数方之间数据传输效率的密文压缩方法、密文解压缩方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种密文压缩方法。所述方法包括：

对基于同态加密方式分别加密各明文所得的密文进行分组，得到密文组；

确定所述密文组中各密文对应的密文系数；

基于所述密文系数，以并行方式分别对每个所述密文组中的密文进行第一压缩处理，得到每个所述密文组中的密文对应的子压缩密文；

以并行方式分别对每个所述密文组中的密文对应的子压缩密文进行第二压缩处理，得到每个所述密文组对应的压缩密文。

第二方面，本申请还提供了一种密文压缩装置。所述装置包括：

密文分组模块，用于对基于同态加密方式分别加密各明文所得的密文进行分组，得到密文组；

密文系数确定模块，用于确定所述密文组中各密文对应的密文系数；

第一压缩处理模块，用于基于所述密文系数，以并行方式分别对每个所述密文组中的密文进行第一压缩处理，得到每个所述密文组中的密文对应的子压缩密文；

第二压缩处理模块，用于以并行方式分别对每个所述密文组中的密文对应的子压缩密文进行第二压缩处理，得到每个所述密文组对应的压缩密文。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

对基于同态加密方式分别加密各明文所得的密文进行分组，得到密文组；

确定所述密文组中各密文对应的密文系数；

基于所述密文系数，以并行方式分别对每个所述密文组中的密文进行第一压缩处理，得到每个所述密文组中的密文对应的子压缩密文；

以并行方式分别对每个所述密文组中的密文对应的子压缩密文进行第二压缩处理，得到每个所述密文组对应的压缩密文。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

对基于同态加密方式分别加密各明文所得的密文进行分组，得到密文组；