[发明专利]一种风电场储能容量优化方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210097188.0 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN114498767A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 陆秋瑜;杨银国;李力;于珍;刘洋;杨璧瑜 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/32;H02J3/38
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 吕金金
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电场 容量 优化 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种风电场储能容量优化方法,其特征在于,包括:

获取风电场的储能规划运行模型;其中,

所述储能规划运行模型的目标函数为最小化储能投资成本,其约束条件包括储能设备荷电状态约束、储能设备小时内充放电线性约束、输电容量约束、风电场出力约束和风电弃电率线性约束组;

基于所述储能规划运行模型,利用投影法计算所述储能设备的参数可行域;

根据所述储能设备的参数可行域计算所述储能设备的最优配置参数。

2.根据权利要求1所述的风电场储能容量优化方法,其特征在于,所述储能设备小时内充放电线性约束,具体为:

小时内储能设备的充电功率与放电功率之和不超过储能设备的功率限值。

3.根据权利要求1所述的风电场储能容量优化方法,其特征在于,所述风电弃电率线性约束组通过下述方式确定:

获取初始风电弃电率约束,所述初始风电弃电率约束基于所述风电场的出力信息及弃电信息确定;

根据线性规划的强对偶性质,将所述初始风电弃电率约束转化为风电弃电率线性约束组。

4.根据权利要求1所述的风电场储能容量优化方法,其特征在于,所述利用投影法计算所述储能设备的参数可行域,具体为:

基于所述储能规划运行模型,确定所述约束条件的全量参数和储能设备参数;

利用投影法得到所述全量参数在所述储能设备参数上的投影结果;

根据所述投影结果确定所述储能设备的参数可行域。

5.根据权利要求1所述的风电场储能容量优化方法,其特征在于,所述根据所述储能设备的参数可行域计算所述储能设备的最优配置参数,具体为:

根据所述储能设备的参数可行域和所述储能投资成本,建立线性规划函数;

通过求解所述线性规划函数,得到所述储能设备的最优配置参数。

6.根据权利要求1至5任一所述的风电场储能容量优化方法,其特征在于,

所述储能投资成本包括储能功率成本和储能容量成本;

所述储能设备的参数包括储能功率和储能容量。

7.一种风电场储能容量优化系统,其特征在于,包括:

模型获取单元,用于获取风电场的储能规划运行模型;其中,

所述储能规划运行模型的目标函数为最小化储能投资成本,其约束条件包括储能设备荷电状态约束、储能设备小时内充放电线性约束、输电容量约束、风电场出力约束和风电弃电率线性约束组;

第一计算单元,用于基于所述储能规划运行模型,利用投影法计算所述储能设备的参数可行域;

第二计算单元,用于根据所述储能设备的参数可行域计算所述储能设备的最优配置参数。

8.根据权利要求7所述的风电场储能容量优化系统,其特征在于,所述第一计算单元,具体用于:

基于所述储能规划运行模型,确定所述约束条件的全量参数和储能设备参数;

利用投影法得到所述全量参数在所述储能设备参数上的投影结果;

根据所述投影结果确定所述储能设备的参数可行域。

9.根据权利要求7所述的风电场储能容量优化系统,其特征在于,所述第二计算单元,具体用于:

根据所述储能设备的参数可行域和所述储能投资成本,建立线性规划函数;

通过求解所述线性规划函数,得到所述储能设备的最优配置参数。

10.一种电子设备,其特征在于,包括,

一个或多个处理器;

存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6任一项所述的风电场储能容量优化方法。

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