[发明专利]基于区块链和联邦学习的海洋数据共享方法、系统及介质在审
申请号: | 202210099069.9 | 申请日: | 2022-01-27 |
公开(公告)号: | CN114493594A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 任磊;杨浩锴;王雅琦;韦骏 | 申请(专利权)人: | 中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) |
主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q20/40;G06N3/04;G06N3/08;H04L67/10 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 梁嘉琦 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 联邦 学习 海洋 数据 共享 方法 系统 介质 | ||
1.一种基于区块链和联邦学习的海洋数据共享方法,其特征在于,包括:
根据数据共享及权项分配机制搭建区块链网络;将所述数据共享及权项分配机制转变为智能合约;
根据所述智能合约确定数据提供方与数据使用方的区块链权限;
响应于数据使用方的联邦学习请求,在所述区块链网络进行学习检索;
根据所述区块链权限,结合所述学习检索的结果发送检索数据至所述数据使用方;
根据所述检索数据,确定数据提供方;根据所述智能合约,在所述数据使用方和所述数据提供方之间建立支链;根据所述支链,所述数据提供方从所述数据使用方获取训练模型进行全局模型训练;
根据所述智能合约结合所述全局模型训练的结果,进行参数聚合处理得到全局模型参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链和联邦学习的海洋数据共享方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述智能合约,记录联邦学习数据,所述联邦学习数据包括历史学习数据、模型数据、模型参数数据、学习摘要数据和用户权限数据;
根据所述联邦学习数据,进行虚拟现实交互处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链和联邦学习的海洋数据共享方法,其特征在于,所述根据所述智能合约,记录联邦学习数据,包括以下至少之一:
根据所述智能合约,记录所述历史学习数据、所述模型数据、所述模型参数数据于所述支链的支链账本;
根据所述智能合约,记录所述学习摘要数据于所述区块链。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链和联邦学习的海洋数据共享方法,其特征在于,所述响应于数据使用方的联邦学习请求,在所述区块链网络进行学习检索这一步骤中,采用TF-IDF加权统计结合B+树索引结构进行学习检索。
5.根据权利要求2所述的一种基于区块链和联邦学习的海洋数据共享方法,其特征在于,所述根据所述区块链权限,结合所述学习检索的结果发送检索数据至所述数据使用方,包括:
根据所述用户权限数据,确定数据使用方的下载权项;
根据所述学习检索的学习记录存在结果发送学习记录数据至数据使用方;或,
根据所述学习检索的学习记录不存在结果,进行学习任务广播处理;根据所述学习任务广播处理的反馈数据,发送元数据至所述数据使用方。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链和联邦学习的海洋数据共享方法,其特征在于,
所述根据所述学习任务广播处理的反馈数据,发送元数据至所述数据使用方,包括:
根据所述学习任务广播处理的反馈数据,结合所述智能合约确定数据提供节点;
根据所述数据提供节点,确定节点公钥和元数据信息并发送至所述数据使用方。
7.根据权利要求1所述的一种基于区块链和联邦学习的海洋数据共享方法,其特征在于,所述根据所述支链,所述数据提供方从所述数据使用方获取训练模型进行全局模型训练,包括:
获取所述数据使用方的所述训练模型,上传所述训练模型至所述支链的支链账本;
根据所述数据提供方的计算中心数据,对所述支链账本下载的所述训练模型进行全局模型训练。
8.一种基于区块链和联邦学习的海洋数据共享系统,其特征在于,包括:
第一模块,用于根据数据共享及权项分配机制搭建区块链网络;将所述数据共享及权项分配机制转变为智能合约;
第二模块,用于根据所述智能合约确定数据提供方与数据使用方的区块链权限;
第三模块,用于响应于数据使用方的联邦学习请求,在所述区块链网络进行学习检索;
第四模块,用于根据所述学习检索的结果,发送检索数据至所述数据使用方;
第五模块,根据所述检索数据,确定数据提供方;根据所述智能合约,在所述数据使用方和所述数据提供方之间建立支链;根据所述支链,所述数据提供方从所述数据使用方获取训练模型进行全局模型训练;
第六模块,根据所述智能合约结合所述全局模型训练的结果,进行参数聚合处理得到全局模型参数。
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