[发明专利]合作企业识别方法及装置

权利要求书

1.一种合作企业识别方法，其特征在于，包括：

根据各热搜摘要的词汇与热搜词库的匹配结果确定热搜关键词集合和检索关键词集合；

根据各热搜摘要的关键词集合之间的相似度整合各热搜摘要，获取整合后的热搜摘要对应的舆论数据；

检索所述检索关键词集合获取企业数据，将所述舆论数据和所述企业数据输入基于舆论训练数据、企业训练数据和预测结果数据创建的预测模型中，得到企业合作预测结果；

根据所述企业合作预测结果识别合作企业。

2.根据权利要求1所述的合作企业识别方法，其特征在于，根据各热搜摘要的词汇与热搜词库的匹配结果确定热搜关键词集合和检索关键词集合包括：

根据各热搜摘要的词汇与热搜词库的匹配结果确定各词汇的调节参数；

根据各词汇的调节参数、词频和频率指数确定各词汇的频率数据；

根据各词汇的频率数据确定热搜关键词集合和检索关键词集合。

3.根据权利要求1所述的合作企业识别方法，其特征在于，根据各热搜摘要的关键词集合之间的相似度整合各热搜摘要包括：

将各热搜摘要的关键词集合转换为词向量；

当词向量之间的相似度满足预设相似条件时，整合对应的热搜摘要。

4.根据权利要求1所述的合作企业识别方法，其特征在于，获取整合后的热搜摘要对应的舆论数据包括：

根据整合后的热搜摘要对应评论的情感指标数据确定舆论指标数据；

根据整合后的热搜摘要对应新闻的点赞数据确定新闻点赞率；

获取整合后的热搜摘要对应的舆论平台数据。

5.根据权利要求4所述的合作企业识别方法，其特征在于，所述舆论指标数据包括舆论参数数据和舆论波动数据；

根据整合后的热搜摘要对应评论的情感指标数据确定舆论指标数据包括：

根据整合后的热搜摘要对应评论的情感指标数据确定舆论参数数据；

根据所述情感指标数据和所述舆论参数数据确定所述舆论波动数据。

6.根据权利要求1所述的合作企业识别方法，其特征在于，检索所述检索关键词集合获取企业数据包括：

在合作系统中检索所述检索关键词集合获取企业名称；

根据所述企业名称和企业合作预测结果定义获取企业数据。

7.根据权利要求1所述的合作企业识别方法，其特征在于，还包括：

根据热搜标题和对应的新闻标题生成原始热搜数据；

将所述原始热搜数据输入基于历史摘要数据创建的摘要识别模型中，得到所述热搜摘要。

8.一种合作企业识别装置，其特征在于，包括：

集合确定模块，用于根据各热搜摘要的词汇与热搜词库的匹配结果确定热搜关键词集合和检索关键词集合；

舆论数据模块，用于根据各热搜摘要的关键词集合之间的相似度整合各热搜摘要，获取整合后的热搜摘要对应的舆论数据；

预测模块，用于检索所述检索关键词集合获取企业数据，将所述舆论数据和所述企业数据输入基于舆论训练数据、企业训练数据和预测结果数据创建的预测模型中，得到企业合作预测结果；

识别模块，用于根据所述企业合作预测结果识别合作企业。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的合作企业识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的合作企业识别方法的步骤。