[发明专利]用于获得推荐解释的方法、设备和计算机可读介质

说明书

本公开提供了一种用于获得推荐解释的方法、设备和计算机可读介质。该方法包括：利用推荐模型生成推荐物品；计算该多个解释物品与推荐物品的近似程度；从该多个解释物品中获取预定数量的解释物品，该预定数量的解释物品与推荐物品的近似程度大于其他解释物品与推荐物品的近似程度，其中，预定数量的解释物品作为推荐物品的推荐解释；和输出该预定数量的解释物品的标识信息。

技术领域

本公开涉及推荐解释技术领域，特别涉及一种用于获得推荐解释的方法、设备和计算机可读介质。

背景技术

推荐需要可解释是业界对推荐的新要求，也是技术发展的大趋势。推荐系统的可解释性研究致力于找到能够让用户主观上满意的推荐介绍。由于用户满意度是一个主观的概念，目前的推荐系统对于生成的解释的评估方式主要依赖于用户调研，一般比较昂贵，耗时也比较长。因此，推荐系统可解释性的评估和生成仍然需要进一步改进。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

根据本公开的一些实施例，提供了一种用于获得推荐解释的方法，包括：利用推荐模型生成推荐物品；计算多个解释物品与所述推荐物品的近似程度；从所述多个解释物品中获取预定数量的解释物品，所述预定数量的解释物品与所述推荐物品的近似程度大于其他解释物品与所述推荐物品的近似程度，其中，所述预定数量的解释物品作为所述推荐物品的推荐解释；和输出所述预定数量的解释物品的标识信息。

根据本公开的另一些实施例，提供了一种用于获得推荐解释的装置，包括：生成单元，用于利用推荐模型生成推荐物品；计算单元，用于计算多个解释物品与所述推荐物品的近似程度；获取单元，用于从所述多个解释物品中获取预定数量的解释物品，所述预定数量的解释物品与所述推荐物品的近似程度大于其他解释物品与所述推荐物品的近似程度，其中，所述预定数量的解释物品作为所述推荐物品的推荐解释；和输出单元，用于输出所述预定数量的解释物品的标识信息。

根据本公开的另一些实施例，提供了一种电子设备，包括：存储器；和耦接至所述存储器的处理器，所述存储器中存储有指令，所述指令当由所述处理器执行时，使得所述电子设备执行本公开中所述的任一实施例的方法。

根据本公开的另一些实施例，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序由处理器执行时实现本公开中所述的任一实施例的方法。

通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征、方面及其优点将会变得清楚。

附图说明

下面参照附图说明本公开的优选实施例。此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，各附图连同下面的具体描述一起包含在本说明书中并形成说明书的一部分，用于解释本公开。应当理解的是，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开构成限制。在附图中：

图1是示出根据本公开一些实施例的推荐系统生成推荐解释的流程图；

图2是示出根据本公开一些实施例的用于获得推荐解释的方法的流程图；

图3是示出根据本公开另一些实施例的用于获得推荐解释的方法的流程图；

图4是示出根据本公开另一些实施例的用于获得推荐解释的方法的流程图；

图5是示出根据本公开一些实施例的量化解释的反事实的程度的示意图；

图6是示出根据本公开另一些实施例的用于获得推荐解释的方法的流程图；

图7是示出根据本公开一些实施例的用于获得推荐解释的装置的结构框图；

图8是示出根据本公开一些实施例的电子设备的框图；