[发明专利]一种工作流任务预测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种工作流任务预测方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：当检测到工作流任务预测事件被触发时，确定当前工作流任务及与所述当前工作流任务对应的目标交易特征信息；将所述当前工作流任务及所述目标交易特征信息输入至预先训练的决策树预测模型中，其中，所述决策树预测模型基于在历史交易特征信息时工作流任务的流转规律生成；根据所述决策树预测模型的输出结果确定所述当前工作流任务对应的下一工作流任务。本发明实施例的方案，能够通过决策树预测模型预测下一步工作流的任务，实现对工作流任务的一步一预测，无需对每笔交易建立完整的工作流，省去了多笔交易多条工作流的繁琐，增强了对工作流任务的普适性。

技术领域

本发明实施例涉及自动化技术领域，尤其涉及一种工作流任务预测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着银行业务的迅猛发展，银行业对经营管理、风险控制、客户服务以及产品创新能力的要求越来越高。为适应挑战，积极推进智能化的流程银行改革已是业内的大势所趋。

相关技术中，针对每一笔交易进行个性化工作流定制，在处理交易时调用定制的工作流。然而，该方案具有较大局限性。由于银行内一个交易系统就有着成百上千种交易，如果针对每笔交易进行个性化工作流定制，将会成为一项繁琐且重复的工作，且对不同工作流任务的普适性较差，这对多种交易工作流的管理和使用产生了较大阻碍。

发明内容

本发明实施例提供一种工作流任务预测方法、装置、存储介质及电子设备，能通过决策树预测模型实现对工作流任务的一步一预测，省去了多笔交易多条工作流的繁琐，增强了对工作流任务的普适性。

第一方面，本发明实施例提供了一种工作流任务预测方法，包括：

当检测到工作流任务预测事件被触发时，确定当前工作流任务及与所述当前工作流任务对应的目标交易特征信息；

将所述当前工作流任务及所述目标交易特征信息输入至预先训练的决策树预测模型中，其中，所述决策树预测模型基于在历史交易特征信息时工作流任务的流转规律生成；

根据所述决策树预测模型的输出结果确定所述当前工作流任务对应的下一工作流任务。

第二方面，本发明实施例还提供了一种工作流任务预测装置，包括：

信息获取模块，用于当检测到工作流任务预测事件被触发时，确定当前工作流任务及与所述当前工作流任务对应的目标交易特征信息；

预测模型输入模块，用于将所述当前工作流任务及所述目标交易特征信息输入至预先训练的决策树预测模型中，其中，所述决策树预测模型基于在历史交易特征信息时工作流任务的流转规律生成；

工作流任务确定模块，用于根据所述决策树预测模型的输出结果确定所述当前工作流任务对应的下一工作流任务。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的工作流任务预测方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的工作流任务预测方法。

本发明实施例提供的工作流任务预测方案，当检测到工作流任务预测事件被触发时，确定当前工作流任务及与当前工作流任务对应的目标交易特征信息；将当前工作流任务及目标交易特征信息输入至预先训练的决策树预测模型中，其中，决策树预测模型基于在历史交易特征信息时工作流任务的流转规律生成；根据决策树预测模型的输出结果确定当前工作流任务对应的下一工作流任务。通过本发明实施例提供的技术方案，能够通过决策树预测模型预测下一步工作流的任务，实现对工作流任务的一步一预测，无需对每笔交易建立完整的工作流，省去了多笔交易多条工作流的繁琐，增强了对工作流任务的普适性。

附图说明