[发明专利]一种多语言程序代码自动编程方法在审

专利信息
申请号: 202210100267.2 申请日: 2022-01-27
公开(公告)号: CN114610297A 公开(公告)日: 2022-06-10
发明(设计)人: 高斌;孙小鹏;张小红 申请(专利权)人: 新疆品宣生物科技有限责任公司
主分类号: G06F8/35 分类号: G06F8/35;G06N3/08
代理公司: 成都华复知识产权代理有限公司 51298 代理人: 任丽娜
地址: 830026 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区乌鲁木齐经济技术开发区*** 国省代码: 新疆;65
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 语言 程序代码 自动 编程 方法
【说明书】:

发明公开了一种多语言程序代码自动编程方法,获取目标后依次进行以下步骤:S1将目标语句转换表示;S2建立映射表;S3外部输入或自动编写目标语句,对该目标处理,确定要解决的问题;S4按照问题属性及问题形式化表达构成模式,搜索已解决问题数据库并依此确定待决问题算法,编程及完成确定的解决问题的方法;S5进入自然语言生成器系统,执行指令进入代码生成系统或使用任何一种逻辑程序语言编程获取源代码;S6编译并执行所述源代码,查看源代码的执行情况,使得机器在接受关于所编程要完成目标的需求描述后,自动生成一个目标代码。

技术领域

本发明涉及计算机编程技术领域,具体涉及一种多语言程序代码自动编程方法。

背景技术

现有的自动编程方法是基于框架完成的,例如ASP.NET可以自动生成开发WebApp的代码,底层的HTTP通信的代码会被ASP.NET自动生成,开发人员只需要专注于逻辑功能即可,但是这种方式对框架的开发人员的要求较高,且通用性低。

发明内容

为了解决这一问题,本发明提出了一种多语言程序代码自动编程方法,包括以下步骤:

S1将目标语句转换为逻辑表达形式子句集或进一步转换为自然语言生成器表示;

S2建立自然语言词语与代码关键字映射表;

S3外部输入或自动编写目标语句,由深度学习算法通过对该目标的处理,确定要解决的问题;

S4按照问题属性及问题形式化表达构成模式,搜索已解决问题数据库并依此确定待决问题算法,编程及完成确定的解决问题的方法;

S5深度学习算法直接以自然语言逻辑表达形式子句集指令进入自然语言生成器系统,执行指令进入代码生成系统或使用任何一种逻辑程序语言编程获取源代码;

S6编译并执行所述源代码,查看源代码的执行情况。

所述代码的行程包括以下步骤:建立对于”方法”的编程任务的对象的编程结构和包括全局参数以及局部参数的方法签名;对目标解析识别;对目标的处理引领各个功能模块对所述目标处理,并通过联结导入代码生成系统进行编写。

还包括目标的制定步骤:抽象表述”方法、对象”,建立”方法、对象”的基本结构;建立”方法”的构成及关系模式,解决问题的代码;以对象的基本构成模式为基础表示”方法、对象”;分解出各子系统;建立代码目标的模板;形成关于”方法”的描述并制订编程目标;分解子任务;根据分解后的细部目标设计,形成通用的功能空间及基本设置的构成单元代码。

所述“方法、对象”的基本结构包括形态,所述的形态通过形态构成算法模型生成。

所述的形态构成的算法模型包括以下步骤:将自然语言描述语句转换为自然语言逻辑表达形式语言:按照要创造的形态之定义选定形态构成结构,以自然语言逻辑表达形式的概念匹配相应的各组成部分;建立自然语言描述与其意义图像的对应关系:将自然语言描述语句转换为自然语言逻辑表达形式语言,用自然语言逻辑表达形式语句以概念引导进入数据池进行搜索,选出合适的构成单元并输出,放置在设计的形态构成的相应位置;;反向地,由图像意义生成自然语言描述语句;分级分解形态构成关系:把形态构成整体关系中的各部分作为一个新的整体关系进行分解;不断重复这一个过程,从而把自然语言分解为各个次目标,不断地递归;形成关系的树状结构数据库,以及串连与并连的局部关系。

所述子系统包括微算法:在抽象层面,去除功能冲突的直接相混的空间;细分出支算法,首先标识空间之功能、各自的亲合度,确定组合亲合度,对存在差异的双方在设定程度上组合为一体,确定边界相邻的关系;极端化方式形成高度统一性特质;进行视觉设计的算法。

包括自然语句与编程语言的转换算法:自然语句转換为自然语言逻辑表达形式子句集,进一步转換为自然语言生成器系统规则表示;进行同义子句的识別并输出,最后进入编程语言的对应代码。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新疆品宣生物科技有限责任公司,未经新疆品宣生物科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210100267.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top