[发明专利]一种文本实体关系的抽取方法、装置、设备和可读介质

权利要求书

1.一种文本实体关系的抽取方法，其特征在于，包括：

获取待分类文本数据内的目标实体文本；所述待分类文本数据的原始文本数据包括电子病例；所述目标实体文本包括表示疾病的词语和表示时间的词语；

获取所述目标实体文本相匹配的标识以及所述目标实体文本在文本中的位置；所述目标实体文本在文本中的位置用于区分不同目标实体文本；与所述表示疾病的词语相匹配的标识为第一统一标识，与所述表示时间的词语相匹配的标识为第二统一标识；

提取所述目标实体文本的标识的隐藏状态特征向量；所述目标实体文本的标识包括所述第一统一标识和/或所述第二统一标识；

将任意两个目标实体文本的标识的隐藏状态特征向量进行拼接，得到所述任意两个所述标识的关系向量；

将所述关系向量形成向量矩阵；

对所述向量矩阵进行处理，得到所述目标实体文本的实体关系；

其中，所述获取所述目标实体文本相匹配的标识之后，还包括：

根据所述目标实体文本的类型，确定所述目标实体文本对应的指代词；所述指代词为所述目标实体文本相匹配的标识；

采用所述指代词替换所述目标实体文本。

2.根据权利要求1所述的文本实体关系的抽取方法，其特征在于，所述获取待分类文本数据内的目标实体文本之前，还包括：

采用命名实体识别对原始文本数据进行分词，得到所述待分类文本数据。

3.根据权利要求1所述的文本实体关系的抽取方法，其特征在于，所述获取所述目标实体文本相匹配的标识之后，还包括：

根据所述目标实体文本的类型，确定所述目标实体文本对应的指代词；

将所述指代词添加至所述目标实体文本两侧。

4.根据权利要求1所述的文本实体关系的抽取方法，其特征在于，所述将任意两个目标实体文本的标识的隐藏状态特征向量进行拼接，得到所述任意两个所述标识的关系向量，具体包括：

对任意两个不同的所述标识的隐藏状态特征向量进行拼接，得到所述任意两个所述标识的关系向量。

5.根据权利要求1所述的文本实体关系的抽取方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的文本实体关系需求；

根据所述需求将所述目标实体文本分为第一目标实体文本和第二目标实体文本；所述需求包括所述第一目标实体文本与所述第二目标实体文本的关系。

6.根据权利要求5所述的文本实体关系的抽取方法，其特征在于，所述将任意两个目标实体文本的标识的隐藏状态特征向量进行拼接，得到所述任意两个所述标识的关系向量，包括：

将所述第二目标实体文本的标识的隐藏状态特征向量拼接在所述第一目标实体文本的标识的隐藏状态特征向量之后。

7.一种文本实体关系的抽取装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待分类文本数据内的目标实体文本；所述待分类文本数据的原始文本数据包括电子病例；所述目标实体文本包括表示疾病的词语和表示时间的词语；

第二获取模块，用于获取所述目标实体文本相匹配的标识以及所述目标实体文本在文本中的位置；所述目标实体文本在文本中的位置用于区分不同目标实体文本；与所述表示疾病的词语相匹配的标识为第一统一标识，与所述表示时间的词语相匹配的标识为第二统一标识；

提取模块，用于提取所述目标实体文本的标识的隐藏状态特征向量；所述目标实体文本的标识包括所述第一统一标识和/或所述第二统一标识；

拼接模块，用于将任意两个目标实体文本的标识的隐藏状态特征向量进行拼接，得到所述任意两个所述标识的关系向量；

向量矩阵形成模块，用于将所述关系向量形成向量矩阵；

处理模块，用于对所述向量矩阵进行处理，得到所述目标实体文本的实体关系；

确定模块，用于根据所述目标实体文本的类型，确定所述目标实体文本对应的指代词；所述指代词为所述目标实体文本相匹配的标识；

替换模块，用于采用所述指代词替换所述目标实体文本。