[发明专利]内容召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开的实施方式提供了一种内容召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获得与用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个内容集合；针对所述各个内容集合，分别召回为所述用户推荐的内容，以获得与所述用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个召回结果；根据与所述用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个召回结果，获得与所述用户对应的召回结果。

技术领域

本公开的实施方式涉及推荐系统技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及一种内容召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在推荐系统的运转过程中，流行度偏差(popularity bias)通常是针对内容方(item)的公平性问题，具体可以体现为：流行的内容有更多的机会被推荐，而不流行的内容有更少的机会被推荐。长此以往，流行的内容就会变得越来越流行，不流行的内容就会变得越来越不流行，这就是推荐系统中的马太效应(Matthew Effect)。

流行度偏差造成的影响是全方位的。对于内容生产方而言，生产出的优质内容可能无法得到合理的推荐机会，导致该内容难以被更多用户看到，内容生产方无法获得合理的收益；对于用户而言，推荐结果中包含过多的流行内容，可能无法满足用户的真正需求，影响用户的内容消费体验；对于平台而言，无法实现针对流行内容和长尾内容的公平分发，无法满足用户的个性化需求，会造成内容生产方和用户的不断流失，导致平台生态的退化。

发明内容

在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种内容召回方法，所述方法包括：

获得与用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个内容集合；

针对所述各个内容集合，分别召回为所述用户推荐的内容，以获得与所述用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个召回结果；

根据与所述用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个召回结果，获得与所述用户对应的召回结果。

在本公开实施方式的第二方面中，提供了一种内容召回装置，所述装置包括：

第一获得模块，用于获得与用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个内容集合；

召回模块，用于针对所述各个内容集合，分别召回为所述用户推荐的内容，以获得与所述用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个召回结果；

第二获得模块，用于根据与所述用户的各个类型的内容偏好分别对应的各个召回结果，获得与所述用户对应的召回结果。

在本公开实施方式的第三方面中，提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行任一所述内容召回方法。

在本公开实施方式的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一所述内容召回方法。

本公开以上的实施方式，至少具有如下的有益效果：