[发明专利]一种木材质量的智能检测方法和系统

权利要求书

1.一种木材质量的智能检测方法，其特征在于，该方法包括：将木材划分为均匀的木段，获得各木段含水率的均值作为木材的含水率；根据木材的含水率筛选出符合木材含水率标准的木材，记为待检测木材；

获得待检测木材各木段含水率的均值和方差；测量待检测木材各木段的孔隙度，同时获得各木段孔隙度对应的孔隙度可靠程度；待检测木材各木段的孔隙度与对应的孔隙度可靠程度乘积之和为待检测木材的孔隙度；根据待检测木材各木段含水率的均值、含水率的方差以及待检测木材的孔隙度获得待检测木材的强度评价指标；

敲击待检测木材各木段获得待检测木材的声压序列以及声压序列的方差，同时获得标准木材的声压序列；根据检测木材的声压序列与标准木材的声压序列的差异程度和待检测木材各木段声压的方差获得待检测木材的稳定性评价指标；所述稳定性评价指标与待检测木材各木段声压的方差和检测木材的声压序列与标准木材的声压序列的差异程度均为负相关关系；

待检测木材的稳定性评价指标和强度评价指标的比值为待检测木材的质量评价指标；根据待检测木材的质量评价指标对木材进行质量等级的划分。

2.根据权利要求1所述的一种木材质量的智能检测方法，其特征在于，所述木材含水率标准是根据木材所在的地域气候和木材的用途确定的标准。

3.根据权利要求1所述的一种木材质量的智能检测方法，其特征在于，所述获得各木段孔隙度对应的孔隙度可靠程度包括：选取待检测木材任一木段为目标木段，根据所述目标木段的孔隙度与待检测木材其他木段的孔隙度的差值之和获得所述目标木段对应的孔隙度可靠程度；所述目标木段的孔隙度可靠程度与所述差值之和成负相关关系。

4.根据权利要求1所述的一种木材质量的智能检测方法，其特征在于，所述待检测木材的强度评价指标为：

U＝(a*mean(A)+b*STD(A))*∑(B_i*BK_i)

其中，U表示待检测木材的强度评价指标；mean(A)表示根据待检测木材各木段含水率的求得的均值；STD(A)表示根据待检测木材各木段含水率求得的方差；B_i表示待检测木材第i个木段的孔隙度；BK_i表示待检测木材第i个木段对应的孔隙度可靠程度；a表示待检测木材各木段含水率的均值mean(A)的权值，b表示待检测木材各木段含水率的方差STD(A)的权值。

5.根据权利要求1所述的一种木材质量的智能检测方法，其特征在于，所述敲击待检测木材各木段获得待检测木材的声压序列包括：以同样的角度和同样的力对待检测木材每个木段表面的一侧的中心点进行敲击，在木段相对的一侧的中心点收集敲击的声音数据；对获得的每个木段的声音数据进行分析获得木段对应的声压，各木段对应的声压组成待检测木材的声压序列。

6.根据权利要求1所述的一种木材质量的智能检测方法，其特征在于，所述待检测木材的稳定性评价指标为：

其中，α表示待检测木材的稳定性评价标准；STD(V)表示待检测木材的声压序列的方差；DTW(V,V0)表示待检测木材的声压序列与标准木材的声压序列差异程度；V表示待检测木材的声压序列，V0表示标准木材的声压序列。