[发明专利]信号修正模型训练方法、信号修正方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202210102325.5 申请日: 2022-01-27
公开(公告)号: CN114520000A 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 陈孝良;李良斌 申请(专利权)人: 北京声智科技有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 黄亚雄
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信号 修正 模型 训练 方法 装置 设备
【说明书】:

本申请实施例提供了一种信号修正模型训练方法、信号修正方法、装置及设备。其中信号修正模型训练方法包括:获取训练信号,所述训练信号包括:多组一一对应的信号,所述一一对应的信号的相关系数大于或等于第一预设阈值;分别对每组一一对应的信号中的其中一个信号添加预设噪声信号,得到目标训练信号;基于所述目标训练信号对初始信号修正模型进行训练,得到信号修正模型。通过实施本发明,能够基于满足相关系数条件的信号训练神经网络得到修正模型,并利用模型对不满足相关系数条件的待修正信号进行修正,使修正后的信号满足相关系数条件,避免在后续利用相关系数进行信号处理时获得的处理结果不准确。

技术领域

本申请属于信号处理技术领域,尤其涉及一种信号修正模型训练方法信号修正方法、装置及设备。

背景技术

目前,在对语音信号进行采集时,主要通过语音交互设备采集,但在实际的采集过程中,由于语音交互设备中各麦克风的质量等差异,往往使采集的信号数据存在误差,理论上具有强相关性的信号在实际计算时相关性较差。对于采集的数据的误差,在后续进行信号处理时,也会进一步影响处理结果,获得的结果准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种信号修正模型训练方法、信号修正方法、装置及设备,能够对信号进行修正,使修正后的信号之间具有较强的相关性,获得更准确的分析处理结果。

第一方面,本申请实施例提供了一种信号修正模型训练方法,包括:

获取训练信号,训练信号包括:多组一一对应的信号,一一对应的信号的相关系数大于或等于第一预设阈值;

分别对每组一一对应的信号中的其中一个信号添加预设噪声信号,得到目标训练信号;

基于目标训练信号对初始信号修正模型进行训练,得到信号修正模型。

第二方面,本申请实施例提供一种信号修正方法,包括:

获取待修正信号,待修正信号为与基准信号的相关系数小于第一预设阈值的信号;

将待修正信号输入信号修正模型,得到修正后的信号,信号修正模型根据第一方面的信号修正模型训练方法训练得到。

第三方面,本申请实施例提供了一种信号修正模型训练装置,包括:

获取模块,用于获取训练信号,训练信号包括:多组一一对应的信号,所述一一对应的信号的相关系数大于或等于第一预设阈值;

添加模块,用于分别对每组组一一对应的信号中的其中一个信号添加预设噪声信号,得到目标训练信号;

训练模块,用于基于目标训练信号对初始信号修正模型进行训练,得到信号修正模型。

第四方面,本申请实施例提供了一种信号修正装置,包括:

获取模块,用于获取待修正信号,待修正信号为与基准信号的相关系数小于第一预设阈值的信号;

输入模块,用于将待修正信号输入修正模型,得到修正后的信号,修正模型根据第一方面的信号修正模型训练方法训练得到。

第五方面,本申请实施例提供了一种信号修正设备,包括:

处理器,以及存储有计算机程序指令的存储器;

处理器读取并执行计算机程序指令,以实现第一方面的信号修正模型训练方法,或者处理器读取并执行计算机程序指令,以实现第二方面的信号修正方法。

第六方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的信号修正模型训练方法,或者计算机程序指令被处理器执行时实现第二方面的信号修正方法。

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