[发明专利]一种基于双层模型的机场车辆调度方法、装置及设备在审
申请号: | 202210102486.4 | 申请日: | 2022-01-27 |
公开(公告)号: | CN114493009A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 史世莲;王雯雯;马飞;马骁;路扬;吴蕾 | 申请(专利权)人: | 青岛海信网络科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱琳爱义 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 双层 模型 机场 车辆 调度 方法 装置 设备 | ||
1.一种基于双层模型的机场车辆调度方法,其特征在于,该方法包括:
确定历史预设时段内旅客从机场出发,行至对应目的地采用的交通工具,所述交通工具包括调度类型的第一交通工具及非调度类型的第二交通工具;
根据所述第一交通工具的历史客流数据预测第一交通工具的第一客流数据,根据所述第二交通工具的历史客流数据预测第二交通工具的第二客流数据;
将当前第一客流数据输入到上层运力调度模型,以发车间隔作为变量,在满足第一交通工具发车间隔和满载率在对应范围的约束条件下,将第一交通工具的调度总成本最小作为目标函数,得到第一交通工具的第一旅客候车成本,并根据当前第二客流数据确定第二交通工具的第二旅客候车成本;
将上层运力调度模型得到的所述第一旅客候车成本和第二旅客候车成本输入下层客流分配模型,重新预测第一交通工具的第一客流数据和第二交通工具的第二客流数据,并提供给上层运力调度模型重新迭代计算发车间隔;
满足迭代结束条件时,根据上层运力调度模型计算的发车间隔得到第一交通工具的发车间隔。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将第一交通工具的调度总成本最小作为目标函数,包括:
确定目标函数为:W=α1W1+α2W2;
其中,W是第一交通工具的调度总成本,α1是第一交通工具的运营成本的权重系数,α2是第一旅客候车成本的权重系数,W1是根据发车间隔确定的第一交通工具的经营成本,W2是根据当前第一客流数据确定的第一旅客候车成本。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据发车间隔采用如下方式确定第一交通工具的经营成本W1:
计算
其中,ω1是设定的每个第一交通工具的经营成本参数,是向上取整符号,T是历史预设时段总时长,Hrs,l是从机场r到目的地s间的路线l的第一交通工具的发车间隔。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据当前第一客流数据采用如下方式确定第一旅客候车成本W2:
计算
其中,γM是货币成本转化为时间成本的折算系数,Twait,rs,l是从机场r到目的地s间的路线l选择第一交通工具出行的平均旅客候车时间,qrs,l是从机场r到目的地s间的路线l的第一客流数据;或者
根据当前第二客流数据采用如下方式确定第二旅客候车成本W2′:
计算
其中,γM是货币成本转化为时间成本的折算系数,Twait,rs,l是从机场r到目的地s间的路线l选择第二交通工具出行的平均旅客候车时间,qrs,l是从机场r到目的地s间的路线l的第二客流数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述满足第一交通工具发车间隔和满载率在对应范围的约束条件,包括:
所述满足第一交通工具发车间隔在对应范围的约束条件为:Hmin≤H≤Hmax;
其中,Hmin是设定的第一交通工具的最小发车间隔,Hmax是第一交通工具的最大发车间隔,H为第一交通工具的发车间隔;
所述满足第一交通工具满载率在对应范围的约束条件为:
其中,是从机场r到目的地s间的路线l的每个第一交通工具的剩余满载率,是向上取整符号,qrs,l是从机场r到目的地s间的路线l的第一客流数据,Qrs,l是从机场r到目的地s间的路线l的第一交通工具的最大载客数量,T是历史预设时段总时长,Hrs,l是从机场r到目的地s间的路线l的第一交通工具的发车间隔。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理