[发明专利]一种视频处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：对待处理的视频进行抽帧处理，得到候选图像集合，至少基于美学维度和目标对象属性，对候选图像集合中的N个视频帧图像分别进行质量检测，得到每个视频帧图像的质量检测结果；按照质量检测结果从候选图像集中选取M个视频帧图像，并将这M个视频帧图像确定为视频的封面图像。可见，通过对视频中的视频帧图像进行质量检测，得到各个视频帧图像质量检测结果，基于各个视频帧图像质量检测结果能够更加高效、准确地确定视频的封面图像。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种视频处理方法、一种视频处理装置、一种计算机设备及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，网络中涌现出海量的视频。在视频推广、展示过程中，往往是展示视频的封面图像，而非直接展示视频本身；其中，视频的封面图像通常是从视频中选取的。常用的封面图像确定方式包括：人为指定封面图像，以及指定视频中的固定帧(如视频中的首帧)作为封面图像。实践发现，人为指定封面图像的方式效率较低，且人工成本较高；指定视频中的固定帧作为封面图像的方式准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，能够更加高效、准确地确定视频的封面图像。

一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，该方法包括：

对待处理的视频进行抽帧处理，得到候选图像集合，候选图像集合中包含视频的N个视频帧图像，N为正整数；

至少基于美学维度和目标对象属性，对N个视频帧图像分别进行质量检测，得到每个视频帧图像的质量检测结果；

按照质量检测结果从候选图像集中选取M个视频帧图像，M为大于1的整数；

将M个视频帧图像确定为视频的封面图像。

一方面，本申请实施例提供了一种视频处理装置，视频处理装置包括：

获取单元，用于对待处理的视频进行抽帧处理，得到候选图像集合，候选图像集合中包含视频的N个视频帧图像，N为正整数；

处理单元，至少基于美学维度和目标对象属性，对N个视频帧图像分别进行质量检测，得到每个视频帧图像的质量检测结果；

以及用于按照质量检测结果从候选图像集中选取M个视频帧图像，M为大于1的整数；

以及用于将M个视频帧图像确定为视频的封面图像。

在一种实施方式中，N个视频帧图像中的任一个表示为第i个视频帧图像，i为正整数，且i小于等于N；处理单元用于，对N个视频帧图像分别进行质量检测，得到每个视频帧图像的质量检测结果，具体用于：

获取美学维度下对应的美学评分模型；

调用美学评分模型对第i个视频帧图像进行质量检测，得到第i个视频帧图像在美学维度下的第一质量分数；

将第一质量分数确定为第i个视频帧图像的质量检测结果。

在一种实施方式中，美学评分模型包括卷积层，全连接层和激活层；美学评分模型中设有多个美学分值级别；处理单元用于，调用美学评分模型对第i个视频帧图像进行质量检测，得到第i个视频帧图像在美学维度下的第一质量分数，具体用于：

通过卷积层提取第i个视频帧图像的特征；

调用全连接层根据第i个视频帧图像的特征，预测第i个视频帧图像在各个美学分值级别下的概率；

调用激活层根据概率确定第i个视频帧图像所属的美学分值级别，并根据所属的美学分值级别确定第i个视频帧图像的第一质量分数。