[发明专利]一种基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法，其特征在于，包括：

利用数据采集模块(100)采集固定区域内人员的相关信息；

基于所述相关信息，利用三位一体融合规则判断所述固定区域内先行人员是否被尾随；

若判断结果为被尾随，则进行预警。

2.如权利要求1所述的基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法，其特征在于，所述固定区域内人员的相关信息包括脸部信息、门禁信息以及uwb定位信息。

3.如权利要求1或2所述的基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法，其特征在于，将所述脸部信息、门禁信息以及uwb定位信息输送至智能识别系统(101)、门禁系统(102)以及uwb系统(103)并建立三系统之间的人员关系，建立门禁刷卡数据池A、抓拍数据池B、uwb定位数据池C，有效时间阈值D秒，将抓拍人员信息放入池B，门禁刷卡信息放入池A，uwb人员定位信息放入池C。

4.如权利要求1所述的基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法，其特征在于，所述三位一体融合规则包括：

条件1：在抓拍时间前后D秒范围内从池A内获取到人员a、b的刷卡信息；

条件2：数据池A可以在前后D秒范围内找到a、找不到b；

条件3：a的抓拍时间小于b的抓拍时间；

条件4：无抓拍a或a的抓拍时间大于b的抓拍时间；

条件5：从池C中查询前后D秒范围内都有人员a、b的定位信息；

条件6：从池C中查询前后D秒范围内都有人员b的定位信息、无人员a的定位信息。

5.如权利要求4所述的基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法，其特征在于，利用三位一体融合规则判断所述固定区域内先行人员是否被尾随的判断规则为：

如果满足条件1、5，则判定人员a、b是正常进入；

如果满足条件2、3、5，则判断人员b尾随人员a进入；

如果满足条件2、4、6，则判断人员b冒用人员a的卡进入。

6.如权利要求1、4～5任一所述的基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法，其特征在于，还包括：利用相似度匹配算法模型将所述抓拍的脸部信息以及门禁信息与数据库中预存的信息进行比对，若所述相似度匹配算法模型的输出值高于预设阈值，则判断所述脸部信息与门禁信息符合进入标准。

7.如权利要求6所述的基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法，其特征在于，所述脸部信息包括第一脸部信息、第二脸部信息和第三脸部信息；

所述第一脸部信息为时间阈值内第一时间抓拍的脸部信息，其最先与数据库中的相关信息进行相似度计算；

所述第二脸部信息与所述第一脸部信息的拍摄时间为固定阈值，抓拍完成后进行相似度计算；

所述第三脸部信息与所述第二脸部信息的拍摄时间为固定阈值，抓拍完成后进行相似度计算。

8.如权利要求7所述的基于三位一体融合规则的尾随人员检测方法，其特征在于，还包括：

若所述第一脸部信息和所述第二脸部信息的相似度计算结果高于预设阈值，则省略所述第三脸部信息的相似度计算，判断所述脸部信息符合进入标准；

若所述第一脸部信息相似度计算结果高于预设阈值，所述第二脸部信息的相似度计算结果低于预设阈值，则对所述第三脸部信息进行相似度计算，若计算结果高于预设阈值，判断所述脸部信息符合进入标准；

若所述第一脸部信息相似度计算结果低于预设阈值，所述第二脸部信息的相似度计算结果高于预设阈值，则对所述第三脸部信息进行相似度计算，若计算结果高于预设阈值，判断所述脸部信息符合进入标准；

若所述第一脸部信息、所述第二脸部信息和所述第三脸部信息的相似度计算结果均低于预设阈值，判断所述脸部信息不符合进入标准。