[发明专利]专利信息检索方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种专利信息检索方法及装置，包括：获取针对第一专利索引库中的第一检索条件；根据所述第一检索条件，确定与所述第一检索条件相匹配的用于评价专利价值的第一指标信息；根据所述第一指标信息，确定基于所述第一检索条件所检索到的目标专利的价值排序信息。如此，不仅使得可价值化专利的筛选工作变得简单而且效率更高，筛选结果也更加准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种专利信息检索方法及装置。

背景技术

专利，从字面上是指专有的权利和利益。专利与企业的利益密不可分，企业通常会对自己将要上市的产品进行专利布局。现如今，高校科技成果转化工作愈发受到重视，因此高校的专利申请也越来越多，从而存在高校的专利数量巨大，技术领域复杂多样等现状。然而，面临这种现状，如何更好地协助高校快速筛选出真正具有潜在可转化的专利成为了亟需解决的技术问题。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供了一种专利信息检索方法、装置及计算机存储介质。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种专利信息检索方法，所述方法包括：

获取针对第一专利索引库中的第一检索条件；

根据所述第一检索条件，确定与所述第一检索条件相匹配的用于评价专利价值的第一指标信息；

根据所述第一指标信息，确定基于所述第一检索条件所检索到的目标专利的价值排序信息。

可选的，所述根据所述第一指标信息，确定基于所述第一检索条件所检索到的目标专利的价值排序信息，包括：

根据所述第一指标信息，确定各个所述第一指标信息的第一权重信息；

根据所述第一指标信息以及所述第一指标信息对应的第一权重信息，确定基于所述第一检索条件所所检索到的目标专利的价值信息；

根据所述目标专利的价值信息，从大到小排序得到所述目标专利的价值排序信息。

可选的，所述根据所述第一指标信息以及所述第一指标信息对应的第一权重信息，确定基于所述第一检索条件所检索到的目标专利的价值信息，包括：

根据所述第一指标信息以及所述第一指标信息对应的第一权重信息，计算所述第一指标信息中的最优解的第一欧式距离，以及所述第一指标信息中的最劣解的第二欧式距离；

根据所述第一欧式距离与所述第二欧式距离，计算得到所述目标专利的价值信息。

可选的，所述根据所述第一指标信息，确定各个所述第一指标信息的第一权重信息，包括：

根据所述第一指标信息，利用深度学习模型，确定各个所述第一指标信息的第一权重信息。

可选的，所述方法还包括：

根据所述第二检索条件在第二专利索引库中所检索到的样本专利，训练得到所述深度学习模型，其中，所述第一检索条件与所述第二检索条件的相关度满足预设条件。

可选的，所述根据第二检索条件在第二专利索引库中所检索到的样本专利，训练得到所述深度学习模型，包括：

根据所述第二检索条件在第二专利索引库中所检索到的样本专利，提取所述样本专利的第二指标信息；

根据所述第二指标信息，确定各个所述第二指标信息的第二权重信息；

将所述第二指标信息作为所述深度学习模型的输入参数，将所述第二指标信息对应的所述第二权重信息作为所述深度学习模型的输出参数。