[发明专利]用于食材图像的识别方法及装置、蒸烤设备、存储介质

说明书

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于食材图像的识别方法，包括获取蒸烤设备配置的摄像头采集的图像信息；对所述图像信息进行图像分割，获得多个子图像；通过图像分类网络模型对所述多个子图像分别进行特征提取并生成所述图像信息相关联的糊化特征信息；根据所述糊化特征信息，确定所述图像信息对应的图像的糊化情况。该方法能够提升食材图像糊化识别的实时性。本申请还公开一种用于食材图像的识别装置及蒸烤设备、存储介质。

技术领域

本申请涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于食材图像的识别方法及装置、蒸烤设备、存储介质。

背景技术

目前，随着科学技术的快速发展，用户对智能家电的使用频率日益变高。以智能厨电为例，烤箱长时间使用过后，为获知烘焙食物是否糊化，需向使用者反馈当前烘焙食物的糊化情况。因此，对蒸烤设备的糊化情况的准确识别提出了更高的要求。

现有的糊化识别的方式为以预设时间间隔获取食材图像信息后，将食材图像信息输入至卷积神经网络模型进行模型训练。根据模型训练结果确定图像的糊化度。在烘焙披萨过程中，随着烘焙时间的增加，披萨不同位置的像素值会发生改变。然后，将当前烘焙阶段的图像与糊化度进行拟合，获得像素值与糊化度的拟合曲线，根据该拟合曲线确定糊化值。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

模型训练的对象为食材图像信息，模型训练的计算量较大，存在无法实时地进行糊化识别的问题。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于食材图像的识别方法、装置、蒸烤设备和存储介质，以提升食材图像糊化识别的实时性。

在一些实施例中，所述方法包括：获取蒸烤设备配置的摄像头采集的图像信息；对所述图像信息进行图像分割，获得多个子图像；通过图像分类网络模型对所述多个子图像分别进行特征提取并生成所述图像信息相关联的糊化特征信息；根据所述糊化特征信息，确定所述图像信息对应的图像的糊化情况。

在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如前述的用于食材图像的识别方法。

在一些实施例中，所述蒸烤设备，包括如前述的用于食材图像的识别装置。

在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如前述的用于食材图像的识别方法

本公开实施例提供的用于食材图像的识别方法、装置、蒸烤设备和存储介质，可以实现以下技术效果：

蒸烤设备对摄像头采集的图像信息进行分割处理形成多个子图像，在通过图像分类网络模型对各子图像分别进行特征提取并生成图像信息相关联的糊化特征信息，降低了图像分类网络模型进行网络训练的复杂性，从而提升食材图像糊化识别的实时性。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于食材图像的识别方法的示意图；

图2是本公开实施例提供的另一个用于食材图像的识别方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的另一个用于食材图像的识别方法的示意图；

图4是本公开实施例提供的一个应用示意图；