[发明专利]聚类方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种聚类方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：在预设时间段内，对实时采集的人脸图像进行实时聚类，得到实时聚类结果；对所述预设时间段内采集的多个人脸图像进行离线聚类，得到离线聚类结果；基于所述离线聚类结果，对所述实时聚类结果进行校正，得到校正后的聚类结果。本公开实施例可以同时兼顾聚类实时性需求和聚类精度需求。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种聚类方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

企业业务场景下，很多应用都是基于人脸识别或者人体识别的陌生人数据库的延展。例如，零售场景下的客流分析、地产和4S店等场景下的同行人分析、酒店场景下的陌生人识别等等。这些应用的算法效果归根到底都需要一个好的聚类系统输出高精确的一人一档信息。但是，实际应用中，当前聚类系统的实时性和聚类精度较低。

发明内容

本公开提出了一种聚类方法及装置、电子设备和存储介质的技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种聚类方法，包括：在预设时间段内，对实时采集的人脸图像进行实时聚类，得到实时聚类结果；对所述预设时间段内采集的多个人脸图像进行离线聚类，得到离线聚类结果；基于所述离线聚类结果，对所述实时聚类结果进行校正，得到校正后的聚类结果。

在一种可能的实现方式中，所述实时聚类结果中包括至少一个实时聚类档案，所述离线聚类结果中包括至少一个离线聚类档案；所述基于所述离线聚类结果，对所述实时聚类结果进行校正，包括：针对任意一个所述离线聚类档案，在所述离线聚类档案中的人脸图像分别处于多个目标实时聚类档案的情况下，基于预设合并策略，对所述多个目标实时聚类档案进行合并。

在一种可能的实现方式中，所述基于预设合并策略，对所述多个目标实时聚类档案进行合并，包括：针对任意一个所述目标实时聚类档案，基于所述离线聚类结果，确定所述目标实时聚类档案中每个人脸图像对应的离线聚类档案ID；基于所述目标实时聚类档案中每个人脸图像对应的离线聚类档案ID，确定所述目标实时聚类档案对应的代表离线聚类档案ID；将所述多个目标实时聚类档案中，对应相同代表离线聚类档案ID的目标实时聚类档案进行合并。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标实时聚类档案中每个人脸图像对应的离线聚类档案ID，确定所述目标实时聚类档案对应的代表离线聚类档案ID，包括：在所述目标实时聚类档案中的人脸图像的数量小于或等于预设数量阈值的情况下，确定所述目标实时聚类档案中的每个人脸图像是否对应相同的离线聚类档案ID；在所述目标实时聚类档案中的每个人脸图像对应相同的离线聚类档案ID的情况下，将所述相同的离线聚类档案ID，确定为所述目标实时聚类档案对应的所述代表离线聚类档案ID。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标实时聚类档案中每个人脸图像对应的离线聚类档案ID，确定所述目标实时聚类档案对应的代表离线聚类档案ID，包括：在所述目标实时聚类档案中的人脸图像的数量大于预设数量阈值的情况下，确定所述目标实时聚类档案中是否至少存在预设比例阈值的人脸图像对应相同的离线聚类档案ID；在所述目标实时聚类档案中至少存在预设比例阈值的人脸图像对应相同的离线聚类档案ID的情况下，将所述相同的离线聚类档案ID，确定为所述目标实时聚类档案对应的所述代表离线聚类档案ID。

在一种可能的实现方式中，所述实时聚类结果中包括至少一个实时聚类档案，所述离线聚类结果中包括至少一个离线聚类档案；所述基于所述离线聚类结果，对所述实时聚类结果进行校正，包括：针对任意一个所述实时聚类档案，在所述实时聚类档案中的人脸图像分别处于多个目标离线聚类档案的情况下，基于预设拆分策略，对所述实时聚类档案进行拆分。

在一种可能的实现方式中，所述基于预设拆分策略，对所述实时聚类档案进行拆分，包括：在所述实时聚类档案中的人脸图像的数量，与所述多个目标离线聚类档案中的人脸图像的总数量相同的情况下，基于所述多个目标离线聚类档案，对所述实时聚类档案进行对齐拆分。