[发明专利]基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置及控制方法

权利要求书

1.一种基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置，其特征在于，包括：喷氨量预测系统、保护逻辑、SCR脱硝系统；

喷氨量预测系统，所述喷氨量预测系统包括：至少1个神经网络模型，通过每个模型预测结果的相互调用，计算喷氨量的预测结果；

保护逻辑，用于对喷氨量的预测结果进行判断，生成喷氨量预测值信号，防止出现喷氨量不达标；

SCR脱硝系统，根据喷氨量预测值信号控制SCR脱硝反应器的喷氨量。

2.根据权利要求1所述的基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置，其特征在于，所述喷氨量预测系统，包括：1个入口NO_x预测模型和3个喷氨量预测模型；

其中3个喷氨量预测模型分别为：喷氨量预测模型1、喷氨量预测模型2和喷氨量预测模型3；

喷氨量预测模型1、喷氨量预测模型2与喷氨量预测模型3之间依次串联，并与入口NO_x预测模型进行并联。

3.根据权利要求2所述的基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置，其特征在于，所述入口NO_x预测模型，包括：1个输入层、若干个隐含层和1个输出层；其中，输入层包含5个神经元；每个隐含层包含若干个神经元；输出层包含1个神经元。

4.根据权利要求2所述的基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置，其特征在于，所述喷氨量预测模型，包括：1个输入层、若干个隐含层和1个输出层；其中，输入层包含7个神经元；每个隐含层包含若干个神经元；输出层包含两个神经元。

5.根据权利要求2所述的基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置，其特征在于，所述喷氨量预测模型1的输入参量为：当前时刻(t)的负荷、氧量、总燃料量、总风量、入口NO_x浓度值、出口NO_x浓度设定值和喷氨量，输出参量为(t+1)时刻的喷氨量预测值和出口NO_x浓度预测值；

所述喷氨量预测模型2的输入参量为：当前时刻(t)的负荷、氧量、总燃料量、总风量，(t+1)时刻入口NO_x浓度预测值、出口NO_x浓度设定修正值和(t+1)时刻喷氨量预测值，输出参量为(t+2)时刻的喷氨量预测值和出口NO_x浓度预测值；

喷氨量预测模型3的输入参量为：当前时刻(t)的负荷、氧量、总燃料量、总风量，(t+1)时刻入口NO_x浓度预测值，出口NO_x浓度设定修正值和(t+2)时刻喷氨量预测值，输出参量为(t+3)时刻的喷氨量预测值和出口NO_x浓度预测值。

6.根据权利要求5所述的基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置，其特征在于，用于入口NO_x预测模型和喷氨量预测模型训练的历史数据，在训练之前对数据进行预处理。

7.根据权利要求6所述的基于SCR脱硝系统的喷氨量优化控制装置，其特征在于，用于入口NO_x预测的神经网络模型，其预测值与实际值之间偏差的绝对值不大于5％；

用于喷氨量和出口NOx浓度值预测的神经网络模型，其预测值与实际值之间偏差的绝对值不大于8％。