[发明专利]文本上下文处理方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202210107962.1 | 申请日: | 2022-01-28 |
公开(公告)号: | CN114417827A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 顾军;张志强 | 申请(专利权)人: | 北京弗罗达教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/216;G06F40/289;G06F16/35 |
代理公司: | 北京法胜知识产权代理有限公司 11922 | 代理人: | 戎郑华 |
地址: | 100089 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 上下文 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种文本上下文处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理文本;
响应于用户精简文本的下文操作,将所述待处理文本输入至语法分析树统计模型,获取目标文本单元,删除所述待处理文本中的目标文本单元,生成精简文本;其中,所述待处理文本中包括多个文本单元,所述文本单元为词语或短语;
响应于用户新增文本的上文操作,获取新增文本单元,确定所述新增文本单元对应的在所述待处理文本中的目标位置,将所述新增文本单元添加至所述目标位置,生成新增文本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用户精简文本的下文操作,将所述待处理文本输入至语法分析树统计模型,获取目标文本单元,删除所述待处理文本中的目标文本单元,生成精简文本下文操作,包括:
将所述待处理文本输入至语法分析树统计模型,获取与所述待处理文本匹配的目标语法规则;
根据所述目标语法规则,获取所述待处理文本对应的多个文本单元,以及所述文本单元对应的权重等级;
在根据所述权重等级,确定存在所述目标文本单元的情况下,响应于用户精简文本的下文操作,删除所述待处理文本中的所述目标文本单元,生成所述精简文本。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在根据所述权重等级,确定存在所述目标文本单元的情况下,响应于用户精简文本的下文操作,删除所述待处理文本中的所述目标文本单元,生成所述精简文本,包括:
在根据所述权重等级,确定存在N个等级的文本单元的情况下,响应于用户第一次精简文本的下文操作,根据所述权重等级,确定所述待处理文本中的所述权重等级为第一等级的文本单元为目标文本单元,删除目标文本单元,生成第一精简文本;其中,N为大于3的整数;
响应于用户第二次精简文本的下文操作,根据所述权重等级,确定所述第一精简文本中所述权重等级为第二等级的文本单元为目标文本单元,删除目标文本单元,生成第二精简文本;
以此类推,直至响应于用户第N-1次精简文本的下文操作,根据所述权重等级,确定所述第N-2精简文本中所述权重等级为第N-1等级的文本单元为目标文本单元,删除目标文本单元,生成所述精简文本。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
在根据所述权重等级,确定不存在所述目标文本单元的情况下,提示所述待处理文本为精简文本并退出。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
将所述精简文本输入至所述语法分析树统计模型,在存在匹配的语法规则的情况下,向用户提供所述精简文本;
在不存在匹配的语法规则的情况下,提示精简文本错误并退出。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用户新增文本的上文操作,获取新增文本单元,确定所述新增文本单元对应的在所述待处理文本中的目标位置,将所述新增文本单元添加至所述目标位置,生成新增文本,包括:
响应于用户新增文本的上文操作,将所述待处理文本按照预设条件划分为至少一个文本单元序列;
将所述文本单元序列输入至训练好的词向量模型,预测得到新增文本单元;
遍历所述待处理文本,确定所述新增文本单元对应的在所述待处理文本中的第一预留位置;
将所述新增文本单元添加至所述待处理文本的所述第一预留位置,生成新增文本。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
将所述新增文本输入至所述语法分析树统计模型,在存在匹配的语法规则的情况下,向用户提供所述新增文本;
在不存在匹配的语法规则的情况下,提示新增文本错误并退出。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
获取所述新增文本中包括的文本单元的第一数目;
在所述第一数目大于第一预设阈值的情况下,响应于用户新增文本的上文操作,提示新增文本达上限并退出。
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