[发明专利]测试用例处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种测试用例处理方法，其特征在于，包括：

采集行驶车辆的日志信息，所述日志信息包括所述行驶车辆多个维度的属性信息；

根据预设权重处理策略以及各维度的属性信息确定测试用例的相关权重，所述相关权重包括所有测试用例的各关联测试场景所属维度的权重；

根据所述相关权重确定每个测试用例的综合权重，以根据所述每个测试用例的综合权重确定所述每个测试用例的测试优先级，所述测试优先级用于在测试阶段使得优先级高的测试用例优先测试。

2.根据权利要求1所述的测试用例处理方法，其特征在于，所述根据预设权重处理策略以及各维度的属性信息确定测试用例的相关权重，包括：

利用预设分类处理规则对所述各维度的属性信息进行分类处理，得到各分类属性信息，所述各分类属性信息包括排行类属性信息、比重类属性信息、分布类属性信息以及统计类属性信息；

基于所述各分类属性信息确定所述各分类属性信息的数据权重，所述数据权重用于表征所述各分类属性信息中的各特征数据的权重；

根据各测试用例和所述各分类属性信息各自的数据权重确定所述测试用例的相关权重。

3.根据权利要求2所述的测试用例处理方法，其特征在于，所述基于所述各分类属性信息确定所述各分类属性信息各自的数据权重，包括：

对所述排行类属性信息进行排序及数值化处理，以将所述排行类属性信息转化为序列数据，并采用预设数值权重算法确定所述序列数据中各数值的权重，所述各数值的权重用于表征所述排行类属性信息中各特征数据的权重；

根据所述比重类属性信息中各特征数据的数量比重确定所述比重类属性信息中各特征数据的权重；

利用分布数据直方图确定所述分布类属性信息中各特征数据的分布频数，所述各特征数据的分布频数用于表征所述分布类属性信息中各特征数据的权重；

在多个等长时间周期内，获取所述统计类属性信息中各特征数据的数据量，确定每个等长时间周期对应的数据量在所述多个等长时间周期内总的数据量中的数据量占比，所述各数据量占比用于表征所述统计类属性信息中各特征数据的权重。

4.根据权利要求3所述的测试用例处理方法，其特征在于，所述根据各测试用例和所述各分类属性信息各自的数据权重确定所述测试用例的相关权重，包括：

根据所述各测试用例的关联测试场景确定目标属性信息，所述目标属性信息用于描述所述测试用例的关联测试场景；

针对与所述排行类属性信息具有相同维度特征的目标属性信息，根据所述目标属性信息、所述排行类属性信息的数据权重以及所述排行类属性信息确定所述目标属性信息所属维度的权重；

针对与所述比重类属性信息具有相同维度特征的目标属性信息，根据所述目标属性信息、所述比重类属性信息的数据权重以及所述比重类属性信息确定所述目标属性信息所属维度的权重；

针对与所述分布类属性信息具有相同维度特征的目标属性信息，根据所述目标属性信息、所述分布类属性信息的数据权重以及所述分布类属性信息确定所述目标属性信息所属维度的权重；

针对与所述统计类属性信息具有相同维度特征的目标属性信息，根据所述目标属性信息、所述统计类属性信息的数据权重以及所述统计类属性信息确定所述目标属性信息所属维度的权重。

5.根据权利要求4所述的测试用例处理方法，其特征在于，所述根据所述目标属性信息、所述排行类属性信息的数据权重以及所述排行类属性信息确定所述目标属性信息所属维度的权重，包括：

获取所述目标属性信息中的特征数据与对应所述排行类属性信息中的特征数据之间的交集；

若所述交集为空，则所述目标属性信息所属维度的权重为零；

若所述交集非空，对非空的交集包括的各特征数据的权重进行求和运算，将得到的求和运算结果确定为所述目标属性信息所属维度的权重。