[发明专利]一种基于智能三色灯的数据监测方法、设备及介质

说明书

本申请公开了一种基于智能三色灯的数据监测方法、设备及介质，方法包括：物联网平台获取智能三色灯发送的监控设备的运行数据、监控设备对应的影响因子；将运行数据、环境数据以及工作数据在物联网平台中公布；接收用户发送的分析请求，并对运行数据进行分析，得到监控设备对应的第一运行状态曲线；确定第一运行状态曲线中，表示设备等待状态的指定状态曲线；根据影响因子，对指定状态曲线进行补偿，得到第二运行状态曲线；向用户进行展示。在智能三色灯进行数据监测时，通过影响因子对监控设备的状态曲线进行补偿，能够在考虑更加全面的同时，修正对监控设备的误判，从而使用户得到更加准确的设备分析结果。

技术领域

本申请涉及数据监测领域，具体涉及一种基于智能三色灯的数据监测方法、设备及介质。

背景技术

三色灯是一种常用的机电设备运行状况监控元件，一般由红黄绿三种颜色组成，其中，红灯标识设备异常，黄灯表示设备等待，绿灯表示设备正常运行。而智能三色灯相比于普通三色灯，增加了处理芯片，能够实现初步的数据处理、数据传输等功能。

三色灯常规安装于设备顶部，以便工厂操作人员近距离查看设备运行状态，便于快速开展设备维修、管理等。对很多机械设备、数控设备、机床设备等监控设备来说，三色灯是非常重要的组成部分。然而现有的基于三色灯等检测方案中，监测的数据只考虑监控设备本身，使得最终得到的监测分析结果不够准确。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出了一种基于智能三色灯的数据监测方法，包括：物联网平台获取智能三色灯发送的监控设备的运行数据、所述监控设备对应的影响因子，所述影响因子包括所述监控设备所处的环境数据、所述智能三色灯的工作数据；将所述监控设备的运行数据、所述监控设备所处的环境数据以及所述智能三色灯的工作数据在所述物联网平台中公布，以使具有权限的用户能够进行查阅；接收所述用户发送的分析请求，并对所述运行数据进行分析，得到所述监控设备对应的第一运行状态曲线；确定所述第一运行状态曲线中，表示设备等待状态的指定状态曲线；根据所述影响因子，对所述指定状态曲线进行补偿，以根据所述补偿后的所述指定状态曲线，得到第二运行状态曲线；将所述第二运行状态曲线作为分析结果，向所述用户进行展示。

在一个示例中，所述根据所述影响因子，对所述指定状态曲线进行补偿，具体包括：根据所述指定状态曲线，确定监控设备在设备等待状态下，是否存在异常临近状态；若存在所述异常临近状态，则针对所有所述影响因子中的每个影响因子，确定该影响因子与所述异常临近状态之间的关联等级；将所述关联等级超过预设阈值的影响因子作为指定影响因子，并通过所述指定影响因子，对所述异常临近状态进行补偿。

在一个示例中，所述确定该影响因子与所述异常临近状态之间的关联等级，具体包括：根据所述智能三色灯记录的历史运行数据，确定异常临近状态的起始时间，并根据预设的设备影响等级对照表，确定该影响因子所对应的设备影响等级；根据所述设备影响等级，确定所述起始时间对应的追溯时长，所述设备影响等级与所述追溯时长呈正相关；根据所述追溯时长，向前追溯所述起始时间，得到环境影响时间；以所述环境影响时间作为起点，以所述异常临近状态的结束时间作为终点，得到所述起点和所述终点之间的异常发生时间段；确定该影响因子在所述异常发生时间段内，与所述异常临近状态之间的关联等级。

在一个示例中，所述确定该影响因子在所述异常发生时间段内，与所述异常临近状态之间的关联等级，具体包括：将所述异常发生时间段划分成多个子区间；针对每个所述子区间，确定该影响因子相比于预设的正常数据的偏离等级，并确定所述异常临近状态的波动等级，所述波动等级通过所述异常临近状态与异常状态之间的差值确定，并根据预设的映射关系表，确定在该子区间中，所述偏离等级与所述波动等级之间的关联等级；通过对每个所述子区间中的关联等级求均值，确定该影响因子在所述异常发生时间段内，与所述异常临近状态之间的关联等级。

在一个示例中，所述通过所述指定影响因子，对所述异常临近状态进行补偿，具体包括：通过所述指定影响因子中的环境数据和工作数据，分别对所述异常临近状态进行补偿，其中，所述工作数据的补偿程度高于所述环境数据的补偿程度。