[发明专利]乘员状态检测方法及装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210112957.X 申请日: 2022-01-29
公开(公告)号: CN114495072A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 陈筱;范亦卿;陶莹;许亮 申请(专利权)人: 上海商汤临港智能科技有限公司
主分类号: G06V20/59 分类号: G06V20/59;G06V40/20;G06V10/74;G06K9/62
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 200232 上海市自由贸易试验区临港*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 乘员 状态 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种乘员状态检测方法,包括:

获取至少一个二维场景图像组,每个所述二维场景图像组包括至少两张二维场景图像,每个所述二维场景图像组通过车辆内部至少两个图像采集装置在同一时刻采集得到;

确定所述车辆内部的目标三维空间;

根据所述目标三维空间对每个所述二维场景图像组进行身体特征点匹配,得到所述身体特征点的三维特征信息,所述三维特征信息用于表征车辆内部乘员的身体特征点在所述目标三维空间中的位置;

根据至少一个所述身体特征点的三维特征信息检测对应的乘员的状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标三维空间对每个所述二维场景图像组进行身体特征点匹配,得到所述身体特征点的三维特征信息包括:

提取所述二维场景图像组中的每个二维场景图像中身体特征点;

基于提取出的所述身体特征点,对每个所述二维场景图像组中的至少两个所述二维场景图像进行身体特征点匹配,得到至少一个身体特征点组;

确定每个所述身体特征点组在所述目标三维空间对应的三维特征点;

根据同一时刻每个所述三维特征点得到所述身体特征点对应的三维特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定每个所述身体特征点组在所述目标三维空间对应的三维特征点包括:

对于每个所述特征点组,确定采集其中每个身体特征点对应二维场景图像的图像采集装置的外参;

根据每个所述身体特征点对应图像采集装置的外参和在所述二维场景图像中的位置确定在所述目标三维空间中的映射线;

确定每个所述身体特征点组中至少两个所述身体特征点的映射线交点为三维特征点。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述根据至少一个所述身体特征点的三维特征信息检测对应的乘员的状态包括:

根据至少一个所述身体特征点对应的三维特征信息确定所述乘员的三维动作;

根据所述三维动作对至少一个所述乘员进行状态检测。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述根据至少一个所述身体特征点的三维特征信息检测对应的乘员的状态包括:

根据由时序连续的多个二维场景图像组分别确定的所述至少一个所述身体特征点在预定时间段内的三维特征信息,检测对应的乘员的动态动作;根据所述动态动作确定所述乘员的状态。

6.根据权利要求4或5所述的方法,其中,所述状态检测包括手势检测和疲劳检测中至少一种。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述根据所述目标三维空间对每个所述二维场景图像组进行身体特征点匹配,得到所述身体特征点的三维特征信息,包括:

对每一个所述二维场景图像组中的第一二维场景图像和第二二维场景图像,响应于第一二维场景图像中的目标身体特征点在第二二维场景图像中不存在匹配的身体特征点,根据所述第一二维场景图像中的目标身体特征点的特征信息,确定所述目标身体特征点的三维特征信息。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述根据所述第一二维场景图像中的目标身体特征点的特征信息,确定所述目标身体特征点的三维特征信息,包括:

根据所述第一二维场景图像中的目标身体特征点的特征信息,以及所述目标身体特征点的邻近身体特征点的三维特征信息,估计所述目标身体特征点的三维特征信息。

9.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述至少两个图像采集装置分别安装在内后视镜位置和后排照明灯位置,或者所述至少两个图像采集装置均设置在车辆的内后视镜位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海商汤临港智能科技有限公司,未经上海商汤临港智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210112957.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top