[发明专利]一种基于消防物联网的水系统整体故障检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210113033.1 申请日: 2022-01-29
公开(公告)号: CN114666361A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 王毅杰;郑瑞祥;侯林早;李冕;宫爱科 申请(专利权)人: 上海至冕伟业科技有限公司
主分类号: H04L67/12 分类号: H04L67/12;H04L67/06;H04Q9/00;G01D21/02
代理公司: 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 代理人: 董世博
地址: 201100 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 消防 联网 水系 整体 故障 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于消防物联网的水系统整体故障检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:检测传感器获取自身采集的模拟量数据,并单向传输至边缘计算网关;

步骤2:边缘计算网关接收检测传感器采集的数据;

步骤3:边缘计算网关对于检测数据进行整合,并根据所有检测传感器的检测数据,通过Multivariate Shewhart Control Chart方法,对消防水系统整体是否发生故障进行判断;

步骤4:将故障判断结果,通过通信方式发送到接收的设备上,其中接收的设备包括手机、电脑以及物联网数据中心;

步骤5:物联网数据中心接收数据并进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于消防物联网的水系统整体故障检测方法,其特征在于,所述步骤3中,对消防水系统整体的故障判断,首先需要获取消防水系统整体在正常状态下的历史数据XIC={X1,X2,X3,…,Xn},每个数据变量Xi的向量表示为Xi=[Xi1Xi2…Xim]T,m表示该数据变量的向量维数,在本例中m表示消防水系统中的检测传感器数量;计算获得历史均值数据表示为:

其次获得样本方差S,表示为:

对于消防水系统中的所有检测传感器新获得数据集X,用Mahalanobis距离来描述向量与IC数据形成的分布之间的距离T;

由于T2近似服从F分布,因此,能够获得T2的控制上限UCLMSCC为:

其中,Fα(m,n-m)表示I型误差为α,自由度分别为m,n-m时的F分布的临界值;

根据T2与控制上限UCLMSCC的关系,判断消防水系统整体的工作状况。

3.根据权利要求2所述的一种基于消防物联网的水系统整体故障检测方法,其特征在于,所述α设置范围为1.5%~5%。

4.根据权利要求2所述的一种基于消防物联网的水系统整体故障检测方法,其特征在于,所述距离T存在如下关系:

其中,表示计算获得的所有检测传感器的历史均值数据;X表示所有检测传感器在检测时刻采集的数据;S表示历史采集数据的样本方差。

5.根据权利要求2所述的一种基于消防物联网的水系统整体故障检测方法,其特征在于,所述步骤3中,若计算获得T2>UCLMSCC,则认为新获得的数据X对应时刻的消防水系统整体工作状态存在异常;否则认为工作状态正常。

6.一种基于消防物联网的水系统整体故障检测系统,其特征在于,所述系统基于权利要求1-5中任意一项所述的方法,所述系统包括检测传感器、边缘计算网关以及物联网数据中心;其中检测传感器设置于消防水系统;边缘计算网关与若干检测传感器连接,能够接收检测传感器检测的实时数据;边缘计算网关还与物联网数据中心连接。

7.根据权利要求6所述的一种基于消防物联网的水系统整体故障检测系统,其特征在于,所述消防水系统包括自动喷水灭火系统、泡沫灭火系统、消防水池和水箱以及管道,消防水池和水箱通过管道与自动喷水灭火系统、泡沫灭火系统相连接。

8.根据权利要求7所述的一种基于消防物联网的水系统整体故障检测系统,其特征在于,所述检测传感器包括液压传感器、液位传感器,其中液压传感器设置于管道的汇接、拐角部位;液位传感器设置于消防水池和水箱部位。

9.根据权利要求8所述的一种基于消防物联网的水系统整体故障检测系统,其特征在于,所述边缘网关包括存储模块、处理模块以及通信模块;处理模块用于处理检测传感器采集的数据;通信模块用于连接物联网数据中心以及外部设备;存储模块用于存储检测传感器采集的检测数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海至冕伟业科技有限公司,未经上海至冕伟业科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210113033.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top