[发明专利]一种近场泄漏溯源的环境风矢量自适应采样方法

权利要求书

1.一种近场泄漏溯源的环境风矢量自适应采样方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S10，根据泄漏安置地点的风矢量变化频率确定合理的采样周期；

步骤S20，在当前采样周期内，通过风速风向传感器采集开始时刻的风速U_n和风向α_n；

步骤S30，在当前采样周期内，通过浓度传感器多次间隔采集环境浓度值C_n至C_n+k；

步骤S40，在当前采样周期内，通过风速风向传感器采集该采样周期的最终时刻的风速U_n+1和风向α_n+1；

步骤S50，对环境浓度值C_n至C_n+k进行平均值计算，以获取当前采样周期的环境浓度平均值，同时根据风速U_n、风向α_n、风速U_n+1和风向α_n+1进行坐标变换，以获取当前采样周期的风矢量坐标；

步骤S60，根据环境浓度平均值和风矢量坐标进行反算处理，得到泄漏采样数据样本；

步骤S70，判断泄漏采样数据样本是否满足溯源要求，若判断为是，则结束，若判断为否，则返回步骤S20。

2.如权利要求1所述的近场泄漏溯源的环境风矢量自适应采样方法，其特征在于，在步骤S60与步骤S70之间还包括步骤S80，对步骤S60中得到的泄漏采样数据样本进行缩小搜索范围处理，以使得处理得到的泄漏采样数据样本的取值范围更精确。

3.如权利要求1或2所述的近场泄漏溯源的环境风矢量自适应采样方法，其特征在于，在步骤S60中，所述根据环境浓度平均值和风矢量坐标进行反算处理，包括以下步骤：

步骤S61，构建基于扩散模型的反算目标函数，并将环境浓度平均值和风矢量坐标导入反算目标函数；

步骤S62，利用遗传算法在反算目标函数的解空间中进行大范围搜索，为Nelder Mead单纯形算法搜索到在全局最优解附近的初始点；

步骤S63，利用Nelder Mead单纯形算法对搜索到的全局最优解附近的初始点进行优化处理，加快寻优速度，最终找到最优解，该最优解则为泄漏采样数据样本。