[发明专利]基于RTM数据等电池容量估计方法

权利要求书

1.一种基于RTM数据等电池容量估计的方法，其特征如下所述：

数据准备步骤：基于RTM数据等电池容量评估方法包括多个步骤，包括有效提取RTM数据、基于温度区间和电流区间，不同车辆类型(电池类型)及电池工况进行SOH值的计算。其中RTM数据包含46个维度，包含了车辆基本信息、动力电池系统、电机驱动系统以及车辆控制系统等多个方面。

数据有效提取步骤：提取RTM数据需要先将数据误差排除，对RTM数据进行时间排序；再根据整车工作模式标识(充电状态数据字段)识别充放电工况；同时进行单个充电循环的起点SOC和终点SOC识别。

SOH值计算步骤：完成数据有效提取后，便基于温度区间和电流区间，对不同车辆类型(电池类型)及电池工况进行SOH值的计算。

单车估算SOH步骤：本部分首先分别计算不同温度下的容量衰减情况；其次，本算法按照地域拆分车辆，计算不同地区的年度车辆动力电池整体衰减(SOH_brand)；最后，针对不同的充电模式，对每一个有效慢充模式的容量进行数值估算，其公式如下。

CAP_ij[n]revise＝CAP_ij[n]*Factorrevise。

2.根据权利要求1所述的一种基于RTM数据等电池容量估计的方法，其特征在于数据获取时广泛采用多维度数据，包括RTM数据、温度区间、电流区间、不同车辆类型(电池类型)以及电池工况等数据；完成数据构建之后，对基于时间单元进行构建的数据进行评估及修正，所述评估包括筛选数据本身存在错误的那些数据；在评估之后，对于所述错误数据进行校正，所述校正包括：对于缺失值和异常值，取其前后两点的均值；对于时间周期错误的数值，明确应该取得时间周期，调整并重新运行数据；对于计算规格错误的数值，明确口径调整并重新运行数据。