[发明专利]一种医疗系统可视化设备及其标签标注方法

说明书

本发明涉及医疗系统可视化设备及其标签标注方法，医疗系统可视化设备与图像标注系统建立通信连接；医疗系统可视化设备至少包括成像部、图像展示部、图像分析部和图像标注部，图像标注系统基于标注请求的关键字与至少一个标签本体库中的标签进行匹配，并向标注操作人员单独分配待标注医学图像；成像部将医学图像标注部发送的图像信息转化为医学图像并在图像展示部呈现给标注操作人员，图像分析部记录至少一个标注操作人员的标注信息并统计同一个医学图像的交集标签；图像标注部在本地根据接收的医学图像、与医学图像匹配的标注内容和医学图像的匹配关系代码完成医学图像与标注的匹配。本发明为用户自动推荐标签，支持多个用户协同进行工作。

本发明是申请号为201580084598.X，申请名称为一种医学图像标注方法及系统，申请日为2015年12月24日的发明专利的分案申请。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种医疗系统可视化设备及其标签标注方法。

背景技术

迄今为止，世界上各种医疗学术机构都积累了大量的医学图像，这些图像数量巨大，种类繁多，对这些医学图像的管理、检索与再利用一直是个难题。

目前在图像检索方面，基于内容的图像搜索(Content-Based Image Retrieval，CBIR)是一种常用的解决方案。CBIR通过将图像的视觉特征与用户输入的检索条件(如图片)的视觉特征做对比来进行检索。然而由于底层视觉特征与人类对视觉认知的高层语义之间存在“语义鸿沟”的问题，因此在医学领域，CBIR的检索结果往往并不理想。因此图像检索的主要方法依然需要基于图像的文本信息，图像的文本标签标注就显得至关重要。

目前的图像文本标签标注方式主要是人工标注，或者纯粹的自动标注。人工标注效率较低，人力成本高，而且完全依赖于标注操作人员的专业知识，长时间标注的标签质量也无法保证。而自动标注虽然效率高，但是目前还没有可以完全保证质量的标签推荐方法。

中国专利(CN 104462738 A)公开了一种标注医学图像的方法，，该方法包括：将未标注医学图像集划分为至少两个未标注医学图像子集；将所述至少两个未标注医学图像子集分配给至少两个标注终端，以供各标注终端对各自分配到的未标注医学图像子集中的医学图像进行标注；接收各标注终端上传的标注信息。虽然该专利能够使用户在任意时间和地点对医学图像进行协同标注，但是纯手动的标注完全依赖标注操作人员的专业知识，无法保证标签的质量，纯手动标签标注较慢，效率低下。因此，市场上需要一种半自动的医学图像标注方法来提高标注的质量和效率。

现有技术中，没有任何技术方案公开本发明的基于标签的标注权重变化来调节标签推荐顺序的方法。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供一种医学图像标注方法，其特征在于，该方法包括：

基于待标注医学图像的关键字与标签本体库中的标签的匹配值向至少两个标注终端推荐至少两个可供标注操作人员选择的选择标签；

由至少两个标注终端的标注操作人员基于所述选择标签对待标注医学图像分别独立进行标注；

基于至少两个标注操作人员的标注内容的对比结果确认待标注医学图像的标注标签。

根据一个优选实施方式，所述方法还包括：

分配待标注医学图像给至少两个标注操作人员独立进行标注，基于至少两个标注操作人员标注的标签的交集确认标注结果。

根据一个优选实施方式，所述方法还包括：

分配待标注医学图像给至少两个标注操作人员独立进行标注，基于至少两个标注操作人员标注的标签的权值融合得到确认标注结果。

根据一个优选实施方式，所述方法还包括：