[发明专利]视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取样本视频；对各个样本图像帧分别进行视频特征提取，得到各个样本图像帧分别对应的视频特征；对各个样本图像帧分别进行场景特征提取，得到各个样本图像帧分别对应的图像场景特征；根据各个样本图像帧分别对应的视频特征，以及各个样本图像帧分别对应的图像场景特征，生成样本视频对应的训练样本。本申请，提供了一种针对视频的自动化场景分类模式，提高场景分类结果的准确性，提高视频场景分类的效率，视频场景分类模型在训练过程中既能够以样本视频为单位学习视频特征，又能够以单独的样本图像帧为单位学习图像场景特征。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备。

背景技术

在用户上传视频之后，可以基于视频所属的场景将视频投放至不同的分区。

在相关技术中，在获取用户上传的视频之后，人工对该视频进行审核，确定视频是否符合视频投放平台的规范，并根据视频的具体内容，确定视频所属的场景，进而将视频投放至合适的场景分区。

然而，在上述相关技术中，由人工确定视频所属的场景，受人工主观意识影响，场景分类结果不准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备，能够提高场景分类结果的准确性，提高视频场景分类的效率。所述技术方案如下。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频场景分类模型的训练样本生成方法，所述方法包括以下步骤：

获取样本视频，所述样本视频包括多个连续的样本图像帧；

对各个所述样本图像帧分别进行视频特征提取，得到各个所述样本图像帧分别对应的视频特征，所述视频特征用于描述所述样本图像帧包含的特征，以及所述样本图像帧与关联样本图像帧之间的变化特征；其中，所述关联样本图像帧是指在所述样本视频中与所述样本图像帧具有关联关系的图像帧；

对各个所述样本图像帧分别进行场景特征提取，得到各个所述样本图像帧分别对应的图像场景特征；其中，所述图像场景特征用于描述所述样本图像帧所属的场景；

根据各个所述样本图像帧分别对应的视频特征，以及各个所述样本图像帧分别对应的图像场景特征，生成所述样本视频对应的训练样本；其中，所述训练样本用于对视频场景分类模型进行训练，所述视频场景分类模型用于识别视频所属的场景。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频场景的分类方法，所述方法包括以下步骤：

获取待处理的视频，所述视频包括多个连续的图像帧；

对各个所述图像帧分别进行视频特征提取，得到各个所述图像帧分别对应的视频特征，所述视频特征用于描述所述图像帧包含的特征，以及所述图像帧与关联图像帧之间的变化特征；其中，所述关联图像帧是指在所述视频中与所述图像帧具有关联关系的图像帧；

对各个所述图像帧分别进行场景特征提取，得到各个所述图像帧分别对应的图像场景特征；其中，所述图像场景特征用于描述所述图像帧所属的场景；

根据各个所述图像帧分别对应的视频特征，以及各个所述图像帧分别对应的图像场景特征，确定所述视频所属的场景。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频场景分类模型的训练样本生成装置，所述装置包括以下模块：

样本获取模块，用于获取样本视频，所述样本视频包括多个连续的样本图像帧；