[发明专利]相关系数获取方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202210116753.3 | 申请日: | 2022-02-07 |
公开(公告)号: | CN114444106B | 公开(公告)日: | 2023-03-17 |
发明(设计)人: | 彭胜波;周吉文 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/64;G06N20/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孔凡红 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相关系数 获取 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开提供了相关系数获取方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理领域,具体为大数据、深度学习和人工智能技术领域。具体实现方案为:获取第一原始数据,并采用关联密钥对第一原始数据进行同态加密,确定第一传输数据,关联密钥为第一参与节点与第二参与节点共同约定;将第一传输数据发送至辅助节点,以使辅助节点接收第一传输数据,并对第一传输数据和第二传输数据进行同态运算,得到第一原始数据和第二原始数据之间的相关系数,第二传输数据通过第二参与节点采用关联密钥对第二原始数据进行同态加密确定;接收辅助节点反馈的相关系数。本公开实施例可以提高相关系数计算数据的安全性。
技术领域
本公开涉及数据处理领域,具体为大数据、深度学习和人工智能技术领域,尤其涉及相关系数获取方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
目前,数据之间的相关性分析,深刻地影响着人们的决策。尤其是面对互联网中海量的数据,可以根据数据之间的相关性分析对数据进行筛选,从而辅助用户进行数据处理。
例如,在训练联邦学习模型过程中,需要汇聚多个参与方提供的样本数据。可以采用样本数据之间的相关性分析,对输入到联邦学习模型中的样本数据进行筛选。
发明内容
本公开提供了一种相关系数获取方法、装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种相关系数获取方法,应用于第一参与节点,包括:
获取第一原始数据,并采用关联密钥对第一原始数据进行同态加密,确定第一传输数据,关联密钥为第一参与节点与第二参与节点共同约定;
将第一传输数据发送至辅助节点,以使辅助节点接收第一传输数据,并对第一传输数据和第二传输数据进行同态运算,得到第一原始数据和第二原始数据之间的相关系数,其中,第二传输数据通过第二参与节点采用关联密钥对第二原始数据进行同态加密确定;
接收辅助节点反馈的相关系数。
根据本公开的另一方面,提供了一种相关系数获取方法,应用于辅助节点,包括:
接收第一参与节点发送的第一传输数据,以及第二参与节点发送的第二传输数据;
对第一传输数据和第二传输数据进行同态运算,得到第一原始数据和第二原始数据之间的相关系数,第一传输数据通过第一参与节点采用关联密钥对第一原始数据同态加密确定,第二传输数据通过第二参与节点采用关联密钥对第二原始数据同态加密确定,关联密钥为第一参与节点与第二参与节点共同约定;
将相关系数,发送至第一参与节点和第二参与节点。
根据本公开的一方面,提供了一种相关系数获取装置,配置于第一参与节点,包括:
第一原始数据同态加密模块,用于获取第一原始数据,并采用关联密钥对第一原始数据进行同态加密,确定第一传输数据,关联密钥为第一参与节点与第二参与节点共同约定;
第一传输数据发送模块,用于将第一传输数据发送至辅助节点,以使辅助节点接收第一传输数据,并对第一传输数据和第二传输数据进行同态运算,得到第一原始数据和第二原始数据之间的相关系数,其中,第二传输数据通过第二参与节点采用关联密钥对第二原始数据进行同态加密确定;
相关系数获取模块,用于接收辅助节点反馈的相关系数。
根据本公开的另一方面,提供了一种相关系数获取装置,配置于辅助节点,包括:
传输数据获取模块,用于接收第一参与节点发送的第一传输数据,以及第二参与节点发送的第二传输数据;
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