[发明专利]一种面料供应链的任务分配方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种面料供应链的任务分配方法及系统，对可调度任务分配节点通过预设任务实施计划的紧急供应链成员对应的任务分配节点进行任务分配调度解析，记录任务实施计划的任务实施进度信息以及任务实施计划的任务实施逻辑信息，而后通过任务实施计划的任务实施逻辑信息以及多个任务供应链成员的分配节点信息进行计算，并计算任务实施计划的任务实施网络模型的任务实施分配数据，从而通过任务实施计划的任务实施进度信息、任务实施逻辑信息以及任务实施分配数据在多个任务供应链成员信息中加载任务实施计划的任务分配定向数据。如此，考虑到任务实施计划与任务分配节点之间的关系，能够提高任务分配效率。

技术领域

本发明涉及面料供应链技术领域，具体而言，涉及一种面料供应链的任务分配方法及系统。

背景技术

目前在对面料供应链运转计划进行任务分配的过程中，没有考虑到一些任务实施计划与任务分配节点之间的关系，进而导致面料供应链运转计划的任务分配效率不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种面料供应链的任务分配方法及系统，能够有效提高面料供应链运转计划的任务分配效率。

第一方面，本发明实施例提供一种面料供应链的任务分配方法，应用于任务分配服务平台，所述方法包括：

获取面料供应链运转计划的多个供应链任务信息，并从所述多个供应链任务信息中获取多个任务供应链成员信息和多个任务供应链成员的分配节点信息；

从所述多个任务供应链成员信息中确定紧急供应链成员对应的任务分配节点，并根据所述紧急供应链成员对应的任务分配节点获取可调度任务分配节点；

对所述可调度任务分配节点通过预设任务实施计划的紧急供应链成员对应的任务分配节点进行任务分配调度解析，记录任务实施计划的任务实施进度信息以及任务实施计划的任务实施逻辑信息；

通过所述任务实施计划的任务实施逻辑信息以及所述多个任务供应链成员的分配节点信息进行计算，依次访问目标任务实施计划，并计算任务实施计划的任务实施网络模型的任务实施分配数据；

通过所述任务实施计划的任务实施进度信息、所述任务实施计划的任务实施逻辑信息以及所述任务实施计划的任务实施网络模型的任务实施分配数据在所述多个任务供应链成员信息中加载任务实施计划的任务分配定向数据。

其中，所述根据所述紧急供应链成员对应的任务分配节点获取可调度任务分配节点，包括：

将所述紧急供应链成员对应的任务分配节点输入到预设的深度学习神经网络中，获取所述非可调度任务分配节点以及所述可调度任务分配节点。

其中，所述预设的深度学习神经网络通过预先获取的实时产生的第一标定数据集合和第二标定数据集合进行AI特征学习得到，具体包括：

对所述各个任务实施计划的紧急供应链成员对应的任务分配节点与非任务实施计划的紧急供应链成员对应的任务分配节点进行分团解析，确定任务实施计划与非任务实施计划的紧急供应链成员对应的任务分配节点，以训练得到所述深度学习神经网络。

其中，所述从所述多个任务供应链成员信息中确定紧急供应链成员对应的任务分配节点包括：

对所述多个任务供应链成员信息中的各个任务供应链成员的成员特征数据进行任务分配节点匹配，得到各个任务供应链成员的成员特征数据的紧急供应链成员对应的任务分配节点。

其中，所述对所述可调度任务分配节点通过预设任务实施计划的紧急供应链成员对应的任务分配节点进行任务分配调度解析，记录任务实施计划的任务实施进度信息以及任务实施计划的任务实施逻辑信息，包括：

对已确定的任务实施计划的紧急供应链成员对应的任务分配节点进行分析，将不同任务供应链成员的成员特征数据间的紧急供应链成员对应的任务分配节点进行任务分配调度解析，确定任务实施计划在各任务供应链成员的成员特征数据并记录所述任务实施计划的任务实施进度信息以及所述任务实施计划的任务实施逻辑信息。