[发明专利]一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户所触发的订单信息中的第一商品信息；

根据所述第一商品信息确定所述第一商品信息对应的第一商品的所属场景模式；并确定所述场景模式对应的数据库；

根据所述第一商品信息在所述数据库中确定目标商品信息；

将所述目标商品信息推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的一种推荐方法，其特征在于，所述第一商品信息包括：商品原始编号；所述根据所述第一商品信息确定所述第一商品信息对应的第一商品的所属场景模式，包括：

根据所述商品原始编号确定所第一商品的所属场景模式。

3.根据权利要求1所述的一种推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一商品信息在所述数据库中确定目标商品信息，包括：

获取所述数据库中各个第二商品的第二商品信息；

根据所述第二商品信息和所述第一商品信息确定所述第二商品与所述第一商品之间的关联等级；

将关联等级超过关联等级阈值的第二商品信息确定为目标商品信息。

4.根据权利要求1所述的一种推荐方法，其特征在于，在获取用户所触发的订单信息中的第一商品信息之后，所述方法还包括：

获取所述订单信息的触发次数；

当所述触发次数大于或等于第一阈值时，获取所述第一商品信息对应的第一商品的附属商品；

将所述附属商品推荐给所述用户。

5.根据权利要求3所述的一种推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取已成交的订单数据；

根据所述订单数据中各个商品的商品信息确定各个商品对应的场景模式；

建立各个场景模式与数据库的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取各个数据库中各个商品的商品信息；

根据各个商品的商品信息确定各个商品之间的关联等级；

存储各个商品之间的关联等级。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述各个商品的商品信息包括以下至少之一：价格、尺寸、颜色。

8.根据权利要求1所述的一种推荐方法，其特征在于，在所述确定所述场景模式对应的数据库之后，所述方法还包括：

获取所述数据库中的热门商品的热门商品信息；

根据所述热门商品信息的热门指数对所述热门商品进行排序；

获取所述热门商品中在排序阈值内的目标热门商品信息；

将所述目标热门商品信息推荐给所述用户。

9.一种推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户所触发的订单信息中的第一商品信息；

第一确定模块，用于根据所述第一商品信息确定所述第一商品信息对应的第一商品的所属场景模式；并确定所述场景模式对应的数据库；

第二确定模块，用于根据所述第一商品信息在所述数据库中确定目标商品信息；

第一执行模块，用于将所述目标商品信息推荐给所述用户。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1至8任意一项所述一种推荐方法。

11.一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储的计算机程序，能够被一个或多个处理器执行，所述计算机程序能够用来实现如权利要求1至8中任一项所述一种推荐方法的步骤。