[发明专利]一种基于云计算的皮肤质量检测装置

权利要求书

1.一种基于云计算的皮肤质量检测装置，其特征在于，包括图像拍摄模块、云计算处理模块和医师终端模块；

图像拍摄模块包括拍摄子模块和传输子模块；

拍摄子模块包括拍摄单元和提示单元；拍摄单元用于采用固定的时间间隔获取客户的第一脸部图像；提示单元用于根据第一脸部图像的的左眼和右眼之间的长度以及左眼和右眼之间的位置关系判断客户的头部是否符合预设的位置要求，若否，则根据第一脸部图像中的左眼和右眼之间的长度以及左眼和右眼之间的位置关系向客户发出提示信息；

拍摄单元还用于在客户的头部符合预设的位置要求时，获取客户的第二脸部图像；

传输子模块用于将客户的第二脸部图像传输至云计算处理模块；

云计算处理模块用于将客户的第二脸部图像输入到预先训练完成的神经网络模型中进行识别，获取客户的皮肤质量检测报告，并将所述检测报告传输至医师终端模块；

医师终端模块用于显示所述检测报告；

所述根据第一脸部图像的的左眼和右眼之间的长度以及左眼和右眼之间的位置关系判断客户的头部符合预设的位置要求，包括：

对第一脸部图像进行灰度化处理，获得灰度图像；

对灰度图像进行调节处理，获得调节图像；

对调节图像进行图像分割处理，获得脸部区域图像；

对脸部区域图像进行人眼检测，获得脸部区域图像中的左眼的坐标和右眼的坐标；

计算左眼的坐标和右眼的坐标之间的连线的长度；

确定左眼的坐标和右眼的坐标之间的位置关系；

根据所述长度和位置关系判断客户的头部是否符合预设的位置要求；

所述对灰度图像进行调节处理，获得调节图像，包括：

使用如下方式对灰度图像进行调节处理：

其中，aG表示调节图像，α、β表示预设的权重系数，aG(x,y)和G(x,y)分别表示在调节图像和灰度图像中坐标为(x,y)的像素点的像素值；g₁和g₂分别表示预设的第一常数系数和第二常数系数；msthr表示预设的邻近度系数参考值，ms(x,y)表示灰度图像中坐标为(x,y)的像素点的邻近度系数；PT(x,y)表示灰度图像中坐标为(x,y)的像素点的8邻域的像素点的坐标的集合，gi(i,j)表示灰度图像中坐标为(i,j)的像素点的8邻域中的像素点的像素值的标准差，mi(i,j)表示灰度图像中坐标为(i,j)的像素点的8邻域中的像素点的像素值的最大值，G(i,j)表示灰度图像中坐标为(i,j)的像素点的像素值，malv表示PT(x,y)中的坐标对应的像素点的像素级别的数量；Γ表示指数系数，

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的皮肤质量检测装置，其特征在于，所述对第一脸部图像进行灰度化处理，获得灰度图像，包括：

使用如下公式对第一脸部图像进行灰度化处理：

G(x,y)＝a×R(x,y)+b×G(x,y)+c×B(x,y)

其中，(x,y)表示像素点的坐标，a、b、c表示预设的比例系数，R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示在RGB颜色空间中坐标为(x,y)的像素点在红色分量图像、绿色分量图像、蓝色分量图像中的像素值，G(x,y)表示在灰度图像G中坐标为(x,y)的像素点的像素值。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的皮肤质量检测装置，其特征在于，所述对调节图像进行图像分割处理，获得脸部区域图像，包括：

对调节图像进行分区处理，获得NM个子区域；

使用阈值分割算法分别对每个子区域进行图像分割处理，获得每个子区域的前景像素点；

根据所有的前景像素点组成脸部区域图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的皮肤质量检测装置，其特征在于，所述对脸部区域图像进行人眼检测，获得脸部区域图像中的左眼的坐标和右眼的坐标，包括：

使用人眼检测算法对脸部区域图像进行人眼检测，分别获得左眼的像素点的集合G1和右眼的像素点的集合G2；

计算G1中的像素点的第一平均坐标，将第一平均坐标作为脸部区域图像中的左眼的坐标；

计算G2中的像素点的第二平均坐标，将第二平均坐标作为脸部区域图像中的右眼的坐标。