[发明专利]基于脑电信号的冥想评分方法、装置、终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210120063.5 申请日: 2022-02-09
公开(公告)号: CN114159077B 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 韩璧丞;单思聪;刘浩然;王伊宁;阿迪斯;娄妤堃;丁小玉 申请(专利权)人: 浙江强脑科技有限公司
主分类号: A61B5/369 分类号: A61B5/369;A61B5/16;A61B5/11;A61B5/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 孙果
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 电信号 冥想 评分 方法 装置 终端 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于脑电信号的冥想评分方法,其特征在于,所述方法包括:

获取训练者在冥想过程中的冥想脑电数据,将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据,其中,若干所述子冥想脑电数据分别对应不同类型的冥想阶段;

根据若干所述子冥想脑电数据,确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数;

获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据,根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数;

根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数,确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数;

所述获取所述训练者在若干所述冥想阶段分别对应的姿态数据,包括:

获取所述训练者在每一所述冥想阶段对应的坐姿数据和身体晃动数据;

将每一所述冥想阶段对应的所述坐姿数据和所述身体晃动数据作为每一所述冥想阶段对应的所述姿态数据;

所述根据若干所述子冥想脑电数据,确定若干所述冥想阶段分别对应的第一训练分数,包括:

根据每一所述子冥想脑电数据,确定每一所述子冥想脑电数据对应的脑电强度曲线;

获取每一所述冥想阶段对应的标准脑电强度曲线;

计算每一所述脑电强度曲线与对应的所述标准脑电强度曲线之间的相似度数据;

根据每一所述相似度数据确定对应的所述冥想阶段的所述第一训练分数;

所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述姿态数据确定若干所述冥想阶段分别对应的第二训练分数,包括:

根据所述坐姿数据,确定所述训练者对应的坐姿轮廓形状;

获取所述训练者对应的标准坐姿轮廓形状,其中,所述标准坐姿轮廓形状基于所述训练者的体型生成;

根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状,判断所述训练者的坐姿是否标准,并计算每一所述冥想阶段对应的坐姿标准时长;

根据所述身体晃动数据,确定每一所述冥想阶段对应的身体晃动幅度小于预设幅度阈值的时长,得到每一所述冥想阶段对应的坐姿稳定时长;

根据所述坐姿标准时长和所述坐姿稳定时长,确定每一所述冥想阶段对应的第二训练分数;

所述根据若干所述冥想阶段分别对应的所述第一训练分数和所述第二训练分数,确定若干所述冥想阶段分别对应的目标训练分数,包括:

获取第一权重值和第二权重值;

根据所述第一权重值和每一所述第一训练分数的乘积,确定每一所述冥想阶段对应的第一加权训练分数;

根据所述第二权重值和每一所述第二训练分数的乘积,确定每一所述冥想阶段对应的第二加权训练分数;

根据每一所述冥想阶段对应的所述第一加权训练分数和所述第二加权训练分数的和,确定每一所述冥想阶段对应的所述目标训练分数。

2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的冥想评分方法,其特征在于,所述将冥想脑电数据划分为若干子冥想脑电数据,包括:

获取预设的时间模板,其中,所述时间模板用于反映若干所述冥想阶段分别对应的发生顺序和持续时长;

根据所述时间模板对所述冥想脑电数据进行划分,得到若干所述子冥想脑电数据。

3.根据权利要求1所述的基于脑电信号的冥想评分方法,其特征在于,所述根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状,判断所述训练者的坐姿是否标准,包括:

根据所述坐姿轮廓形状和所述标准坐姿轮廓形状确定标准区域,其中,所述标准区域为所述坐姿轮廓形状与所述标准坐姿轮廓形状的重叠区域;

计算所述标准区域占所述坐姿轮廓形状对应的整体区域的比例,当所述比例大于预设比例时,判断所述训练者的坐姿标准。

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