[发明专利]基于自定义描述子的救援任务人群地图拼接系统及方法在审
申请号: | 202210121432.2 | 申请日: | 2022-02-09 |
公开(公告)号: | CN114677270A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 李莉;张淼;林国义;衣鹏;龚炜;于青云 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/50;G06T7/70;G06T17/20 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 自定义 描述 救援 任务 人群 地图 拼接 系统 方法 | ||
1.基于自定义描述子的救援任务人群地图拼接方法,其特征是,包括:
获取待拼接地图数据;
检测待拼接地图数据的行人位置;
根据检测到的行人位置生成自定义描述子与待拼接图片生成描述子;
对于所有待拼接图片两两匹配检测描述子数量;
根据匹配对数降序对图像进行变换估计拼接及验证。
2.根据权利要求1所述的基于自定义描述子的救援任务人群地图拼接方法,其特征是,根据检测到的行人位置生成自定义描述子与待拼接图片生成描述子,包括:
根据检测到的行人位置生成自定义点描述子;
根据检测到的行人位置对图像进行Delaunay三角化并且生成自定义三角形描述子;
根据图像检测图中直线并且生成直线二值描述子。
3.根据权利要求2所述的基于自定义描述子的救援任务人群地图拼接方法,其特征是,根据检测到的行人位置生成自定义点描述子,包括:
统计行人位置特征点邻域以特征点半径的固定倍数为阈值的信息;
选取离行人位置特征点最近的点作为主方向,设定每d度作为一个区间,将角度划分为360/d个区间;
统计其余每个区间内行人位置特征点到该行人位置特征点的距离,将每个区间的距离除以该点半径,生成每个特征点的维度为360/d的自定义点描述子,自定义点描述子的一般形式为:
des={s1,s2,,…,sn}(n=360/d)
si=(∑xaj(j∈zi))/ra (i=1~n)
其中,des为邻域描述子,n为区间数,si为点描述子,xaj为区间内特征点到该点的距离,ra为关键点半径,zi为si对应的角度区间。
4.根据权利要求2所述的基于自定义描述子的救援任务人群地图拼接方法,其特征是,Delaunay三角化包括:
步骤1:找到一个包含给定点集的矩形,连接该矩形的任意一条对角线,形成两个三角形,建立初始Delaunay三角网格;
步骤2:在Delaunay三角网格里面再插入一个点,从该点所在的三角形开始,搜索该三角形的邻近三角形,并进行空外接圆检测,找到外接圆包含该点的所有的三角形并删除这些三角形,形成一个包含该点的多边形空腔作为Delaunay空腔,连接该点与Delaunay空腔的每一个顶点,形成新的Delaunay三角网格;
步骤3:响应于当给定点集中所有点都已经插入到新的Delaunay三角网格时,将顶点包含辅助窗口R的三角形全部删除,否则重复执行步骤2;
步骤4:取每个新的Delaunay三角网格的内心作为特征点,半径定义为三个端点的平均半径,定义三条边的降序长度构成维度为3的特征,每条边的长度除以特征点半径,生成自定义三角形描述子,一般形式如下:
des2={s1/r,s2/r,s3/r}(s1≤s2≤s3)
r=(ra+rb+rc)/3
其中,des2为自定义三角形描述子,r为特征点半径,s1、s2和s3为每条边的长度,ra、rb和rc为三个端点的半径。
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