[发明专利]用户消费标签提取方法及装置在审
| 申请号： | 202210124415.4 | 申请日： | 2022-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN114461803A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 吕朝辉;罗涛;施佳子;于海燕 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 崔博;王涛 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用户 消费 标签 提取 方法 装置 | ||
1.一种用户消费标签提取方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的消费数据；
将所述消费数据输入到预设的消费关键词提取模型中，得到所述消费关键词提取模型输出的所述消费数据对应的消费关键词；
将所述消费关键词输入到预设的聚类模型中，得到所述聚类模型输出的所述目标用户的用户消费标签。
2.根据权利要求1所述的用户消费标签提取方法，其特征在于，所述将所述消费关键词输入到预设的聚类模型中，具体包括：
将所述消费关键词转化为词向量；
将所述词向量输入到所述聚类模型中。
3.根据权利要求1所述的用户消费标签提取方法，其特征在于，还包括：
获取训练样本，其中，所述训练样本为标注出消费关键词的消费数据；
根据所述训练样本对预设的Bert模型进行训练，得到所述消费关键词提取模型。
4.根据权利要求2所述的用户消费标签提取方法，其特征在于，所述将所述消费关键词转化为词向量，具体包括：
将所述消费关键词输入到预设的word2vec模型中，得到词向量。
5.根据权利要求1所述的用户消费标签提取方法，其特征在于，在所述将所述消费数据输入到预设的消费关键词提取模型中之前，还包括：
对所述消费数据进行预处理，其中，所述预处理包括：去除空值以及去除重复值。
6.根据权利要求1所述的用户消费标签提取方法，其特征在于，所述聚类模型包括：K-means模型。
7.一种用户消费标签提取装置，其特征在于，包括：
消费数据获取单元，用于获取目标用户的消费数据；
消费关键词提取单元，用于将所述消费数据输入到预设的消费关键词提取模型中，得到所述消费关键词提取模型输出的所述消费数据对应的消费关键词；
用户消费标签确定单元，用于将所述消费关键词输入到预设的聚类模型中，得到所述聚类模型输出的所述目标用户的用户消费标签。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任意一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述方法的步骤。
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