[发明专利]一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法及系统

权利要求书

1.一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法，其特征在于，包括：

根据获取的新能源出力数据和负荷数据构建源荷联合概率分布模型，根据源荷联合概率分布模型进行考虑源荷相关性的蒙特卡洛抽样和源荷出力的波动性修正，得到源荷相关性出力场景；

基于源荷相关性出力场景，获取新能源机组装机后的可靠性指标，调整装机容量，直至新能源机组装机后的可靠性指标满足误差阈值，得到新能源机组装机后所置换出的新能源可信容量。

2.如权利要求1所述的一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法，其特征在于，构建源荷联合概率分布模型的过程包括：根据新能源出力数据和负荷数据分别构建新能源概率分布模型和负荷概率分布模型，根据新能源概率分布模型构建新能源总出力概率分布模型，根据新能源总出力概率分布模型和负荷概率分布模型，采用Copula函数构建源荷联合概率分布模型。

3.如权利要求2所述的一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法，其特征在于，对新能源出力数据采用非参数法，基于核密度估计进行概率分布模型的建模，得到新能源概率分布模型；基于负荷数据采用极大似然估计法得到负荷概率分布模型。

4.如权利要求2所述的一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法，其特征在于，根据新能源概率分布模型采用Copula函数构建新能源总出力概率分布模型，新能源概率分布包括风电出力概率分布和光伏出力概率分布，基于核密度估计得到新能源出力概率分布，通过最优Copula函数构建风电出力概率分布和光伏出力概率分布的联合概率密度函数；根据联合概率密度函数、风电装机容量和光伏装机容量得到新能源总出力概率分布函数。

5.如权利要求1所述的一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法，其特征在于，获取新能源出力数据和负荷数据后，定义源荷匹配特性，基于一致性指标和Spearman秩相关性系数对源荷匹配特性进行分析。

6.如权利要求1所述的一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法，其特征在于，基于新能源出力数据和负荷数据得到初始新能源波动概率分布，通过蒙特卡洛抽样得到满足初始新能源波动概率分布的源荷波动值，根据源荷波动值并对源荷序列进行波动性修正，得到源荷相关性出力场景。

7.如权利要求1所述的一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估方法，其特征在于，根据新能源出力数据和负荷数据得到初始可靠性指标，基于源荷相关性出力场景得到新能源机组装机后的可靠性指标，基于二分法迭代计算，将新能源机组装机前后的可靠性指标满足误差阈值，得到新能源机组装机后所置换出的新能源可信容量。

8.一种计及源荷匹配特性的新能源可信容量评估系统，其特征在于，包括：

出力场景建模模块，被配置为根据获取的新能源出力数据和负荷数据构建源荷联合概率分布模型，根据源荷联合概率分布模型进行考虑源荷相关性的蒙特卡洛抽样和源荷出力的波动性修正，得到源荷相关性出力场景；

可信容量评估模块，被配置为基于源荷相关性出力场景，获取新能源机组装机后的可靠性指标，调整装机容量，直至新能源机组装机后的可靠性指标满足误差阈值，得到新能源机组装机后所置换出的新能源可信容量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。