[发明专利]一种高效的食品加工远程控制系统入侵检测方法在审
申请号: | 202210124474.1 | 申请日: | 2018-10-08 |
公开(公告)号: | CN114465869A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 江晓;李斌;孙浩铭 | 申请(专利权)人: | 山东衡昊信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L41/044 | 分类号: | H04L41/044;H04L41/14;H04L9/40 |
代理公司: | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人: | 牟炳彦 |
地址: | 264003 山东省烟台市莱山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高效 食品 加工 远程 控制系统 入侵 检测 方法 | ||
1.一种高效的食品加工远程控制系统入侵检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
A.建立食品加工远程控制网络拓扑模型,将食品加工远程控制系统分层,分别进行主机入侵检测和网络入侵检测;
B.通过特征匹配方法对误报进行有效的过滤,对过滤后的异常行为再进行检测,提高检测效率;
C.通过多重代理之间协调工作判断访问是否为入侵行为,进行主机入侵的检测和自学习;
D.利用聚类方法和关联规则自动挖掘网络入侵规则,进行网络入侵检测,完成食品加工远程控制入侵检测;
所述方法包括以下步骤:所述步骤B包括:
(1)给定集合R包含数据通过与正常模式正向匹配得到的异常特征r,集合S包含数据与正常模式反向匹配得到的异常特征s,即其他正常模式的异常特征,集合R和集合S相交的部分为误报,则去除误报后的异常特征为:
F=R-(R∩S)
从而减少误报,提高准确率;
(2)去除误报后的异常特征的入侵发生率P:
其中,ki(i=1,2,…,n)是调整系数,n是特征数量,给定入侵发生阈值ε1、ε2;若P<ε1,则不是入侵行为;若ε1≤P≤ε2,则数据偏离正常模式,有入侵的可能性,但不能确定;若P>ε2,则认为数据信息是入侵者,执行相应的处理,并提取特征更新特征数据库。
2.如权利要求1所述的高效的食品加工远程控制系统入侵检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:所述步骤C包括:
(1)对于步骤B中发现有入侵可能性的信息,通过多重代理协调配合对信息进行分析,代理对入侵分析进行学习,获得入侵限制δ,自动识别陌生信息,若入侵可疑度D>δ,则是入侵行为,将结果传送给管理员,并生成入侵日志;若入侵可疑度D<δ,则不是入侵行为,并将特征信息发送给其他代理,更新特征数据库;
(2)若其他代理对此信息存在疑问,则累加可疑度,进行判断;否则继续通知其他代理,直至可疑度达到入侵限制,向管理员发出报警信息,或者所有代理都判断完后,证实不是入侵行为,从而通过多重代理之间协调工作判断访问是否为入侵行为。
3.如权利要求2所述的高效的食品加工远程控制系统入侵检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:所述步骤D包括:
(1)对于报警信息,通过构造特征间的距离函数作为目标函数:
其中,r是特征数据,是聚类均值,n是特征数据的数量,对目标函数进行优化,得到初始化聚类中心,计算每个节点属于的类别,并更新聚类中心,进行迭代,直至目标函数的变化值小于设定的阈值,得到最终的聚类中心进行划分;
(2)通过关联规则分析,对报警信息进行进一步分析,提取出强关联的报警信息,设定最小支持度和最小置信度,获取大于等于最小支持度的频繁项集,从分类数据中挖掘出记录各个分类属性的联系,自动提取入侵行为的特征,形成满足最小置信度的入侵规则,根据数据的内容和配置规则进行匹配,若匹配成功,则该数据存在入侵行为,输出结果,从而完成食品加工远程控制的入侵检测。
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