[发明专利]一种充光储能源站安全评价方法及系统

权利要求书

1.一种充光储能源站安全评价方法，其特征在于，包括：

基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；

基于所述指标的安全分值和所述主观权重计算所述充光储能源站的整体安全评分；

基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价；

其中，所述安全评价指标体系是将所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将所述充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各所述二级指标的影响因素作为三级指标构建。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全评价指标体系包括：

以所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标；

以所述充光储能源站的光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块6大部分作为二级指标，以影响所述二级指标的各影响因素作为三级指标；

由一级指标、二级指标和三级指标构建所述安全评价指标体系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重，包括：

对所述充光储能源站的数据进行数据预处理，得到预处理后的指标数据；

基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重；

基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值；

基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重，包括：

基于处理后的指标数据，计算三级指标在第i时刻的比重，其中i为整数；

基于所述三级指标在第i时刻的比重计算所述三级指标的熵值；

基于所述三级指标的熵值结合差异系数计算式计算所述三级指标的差异系数；

基于所述三级指标的差异系数结合熵值权重系数计算式计算所述三级指标的评价权重。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述熵值权重系数计算式如下式所示：

式中，为第i个部件j个指标的熵值权重系数，g_j为第j个指标的差异系数，i为部件编号，j、n均为指标编号。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值，包括：

从所述预处理后的指标数据中挑选出最优值和最劣值；

计算安全评价指标体系二级指标分别到最优值的距离和最劣值的距离；

基于所述二级指标到最优值的距离和最劣值的距离计算各二级指标的相对贴近度；

基于所述各指标的评价权重和所述各二级指标的相对贴近度结合安全分值计算式得到所述二级指标的安全分值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述二级指标的安全分值按下式计算：

其中，Score_i为部件i的安全分值，i为部件的编号，为第i个部件j个指标的评价权重，为第i个部件j个指标的评价矩阵的转置。

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重，包括：

基于所述安全评价指标体系中二级指标的相对重要程度构建判断矩阵；

对所述判断矩阵进行一致性检验得到一致性检验后的判断矩阵；

对所述一致性检验后的判断矩阵中每行元素连乘并开m次方得到所述元素的向量，其中m为实数；

对所述元素的向量做归一化处理得到所述二级指标的主观权重。