[发明专利]基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法

说明书

基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法，包括以下步骤：Step1、对目标计量器具的原始数据进行批量提取，再对提取的数据进行分类并处理异常数据，得到具有统计意义的正常数据，对数据进行预处理，确定计量器具的评价参数；Step2、建立目标计量器具的评价模型，选取目标计量器具评价参数的均值、稳定性、标准偏差作为评价指标参与评价；Step3、对Step2中评价参数的三种评价进行归一化和加权处理，得到评价参数的综合评分；Step4、对评分超出预设值的参数进行超限预警。通过建立计量器具的评价模型，能对不同类型不同规格的计量器具的以往数据进行数据分析，对计量器具的的性能评价提供了很好的数学模型。

技术领域

本发明涉及计量器具的性能评价技术领域，具体涉及一种基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法。

背景技术

计量器具是用于直接或间接计量对象量值的仪器仪表，包括压力表、百分表、数字万用表等。这些计量器具相互配合，广泛应用于生产、科研领域和生活等方面，具有重要的科学研究意义和价值，其在计量活动中产生的原始数据及其衍生数据，是国家大数据体系的重要组成部分，也是重要基础性战略资源。

目前行业内并没有没有统一的计量器具评价的标准。为了适应技术进步，提升计量工作的数字化、智能化水平，建立一套计量器具的统一评价标准，对计量器具测量的稳定性、偏差等相关评价指标进行统一、科学的评估尤为重要。

在构建计量器具通用性的评价模型及预警模型的过程中，一个比较好的评价模型是基于Vague集决策理论实现的。Vague集的特点是由一个真隶属函数和一个假隶属函数来描述隶属度的界，这个界同时给出了隶属、非隶属与未知三方面的信息。这一特点使得Vague集的评判方法在处理不确定性信息时比一般的模糊评判方法有更强的判断能力，目前已在智能决策、模糊控制、图像检索、模式识别等诸多领域得到成功的应用。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种光纤测温系统自适应报警定值整定方法，基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法，该方法能对不同类型不同规格的计量器具的以往数据进行数据分析，为计量器具的购买提供较好的策略。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

基于数据挖掘的计量器具性能评价和预警方法，包括以下步骤：

Step1、对目标计量器具的原始数据进行批量提取，再对提取的数据进行分类并处理异常数据，得到具有统计意义的正常数据，对数据进行预处理，确定计量器具的评价参数；

Step2、建立目标计量器具的评价模型，选取目标计量器具评价参数的均值、稳定性、标准偏差作为评价指标参与评价；

Step3、对Step2中评价参数的三种评价进行归一化和加权处理，得到评价参数的综合评分；

Step4、对评分超出预设值的参数进行超限预警。

上述的目标计量器具包括压力表、百分表和数字万用表。

上述的Step1的具体步骤包括：

Step1.1、数据提取：

从原始数据中批量提取出计量器具的实测数据，包括百分表中的示值误差和回程误差，数字万用表中的标准值和测量值，以及压力表的零位误差、示值误差、回程误差和轻敲误差；

Step1.2、数据清理:

首先，对三种计量器具基于量程进行分类；其中压力表按照准确度等级进行分类，百分表按照测量范围进行分类，数字万用表按照显示位数进行分类，在分类同时，将其中重复、缺失以及记录有误的异常数据剔除，得到有统计意义的正常数据；