[发明专利]基于脑电波的教学计划推荐方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于脑电波的教学计划推荐方法、系统及存储介质，涉及互联网技术领域，该方法包括：根据接触电极的检测数据确定至少一个测试对象对应的脑电波信号；将脑电波信号输入到预设聚类模型，以获取预设聚类模型基于脑电波信号计算得出的分组结果；根据分组结果确定各个测试对象分别对应的目标教学计划，并将目标教学计划发送至教师端，以供教师端根据目标教学计划对测试对象执行对应教学操作。本发明通过检测测试对象的脑电波信息，根据脑电波信号确定各个测试对象的目标教学计划，以供教师端根据目标教学计划对测试对象执行对应教学操作，解决了教学效率低下的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及基于脑电波的教学计划推荐方法、系统及存储介质。

背景技术

在实际教学过程中，学员在教学课程学习中的注意力状态情况，能够较好的反映学员的学习状态。在实际的课堂教学中，教师在讲课的同时，往往会观察学员的反应和注意力情况，并根据实际情况调整自己的教学计划，以提升课程的教学效果。如何观察学员的反应和注意力情况，教学经验丰富的教师可以通过学员的面部表情、肢体动作等进行大致的判断。但这种方式只是一种主观判定，会因教师和学员的个体差异受到影响，加上教师教学水平高低不一，很难及时准确把握课堂中学员的注意力状态和教学情况，进而导致教学计划无法与学生正确匹配，导致教学效率低下。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于脑电波的教学计划推荐方法、系统及存储介质，旨在解决教学计划不与学生正确匹配，导致教学效率低下的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于脑电波的教学计划推荐方法，应用于基于脑电波的教学计划推荐系统，所述基于脑电波的教学计划推荐系统包括脑力评估装置，所述脑力评估装置包括接触电极，所述基于脑电波的教学计划推荐方法的步骤包括：

根据所述接触电极的检测数据确定至少一个测试对象对应的脑电波信号；

将所述脑电波信号输入到预设聚类模型，以获取所述预设聚类模型基于所述脑电波信号计算得出的分组结果；

根据所述分组结果确定各个所述测试对象分别对应的目标教学计划，并将所述目标教学计划发送至教师端，以供所述教师端根据所述目标教学计划对所述测试对象执行对应教学操作。

可选地，所述根据所述接触电极的检测数据确定至少一个测试对象对应的脑电波信号的步骤包括：

获取各个所述测试对象在做相同的测试题目分别对应的检测数据，根据各个所述测试对象分别对应的检测数据确定为所述脑电波信号。

可选地，所述预设聚类模型基于所述脑电波信号计算得出的分组结果的步骤包括：

根据所述测试对象的脑电波信号与各个聚类的聚类中心的距离对所有所述脑电波信号进行聚类；

按照划分后的脑电波信号确定每个聚类的平均脑电波信号；

将每个聚类的所述平均脑电波信号与对应的聚类中心进行比较；

若所述聚类中心与所述平均脑电波信号的差值大于预设差值阈值，更新所述聚类中心后，返回执行所述根据所述测试对象的脑电波信号与各个聚类的聚类中心的距离对所有所述脑电波信号进行聚类的步骤；

若所述聚类中心与所述脑电波的差值小于或等于预设差值阈值，将各个所述聚类确定为对应的分组结果。

可选地，所述根据所述分组结果确定各个所述测试对象分别对应的目标教学计划的步骤包括：

根据各个所述聚类对应的平均脑电波信号确定各个所述聚类对应的专注度等级，其中，所述专注度等级包括正常状态、低专注状态、高专注状态；

根据各个所述分组对应的所述专注度等级确定所述目标教学计划。

可选地，所述根据所述专注度等级确定所述目标教学计划的步骤包括：