[发明专利]一种活体检测方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例中公开了一种活体检测方法、装置及设备。该方案可以包括：获取待检测图像中的人脸区域及背景区域分别对应的第一非活体概率值及第二非活体概率值，以及，确定该背景区域的目标特征向量与各个非活体图像样本中的背景区域对应的预存特征向量之间的最大相似度，从而可以根据所述第一非活体概率值、所述第二非活体概率值及所述最大相似度，生成活体检测结果。

技术领域

本申请涉及计算机视觉及图像处理技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置及设备。

背景技术

随着计算机技术以及光学成像技术的发展，基于人脸识别技术的用户识别方式正在日渐普及。在人脸识别应用过程中，通常需要验证用户是否为真实活体本人操作，以甄别人脸识别时的欺诈行为，保障用户利益。目前。在进行活体检测时，通常会针对设备采集图像中的人脸区域进行分析、检测，以生成活体识别结果，但往往不会去结合设备采集图像中的背景区域进行活体识别，从而并未综合考虑用户所处的环境对于活体检测结果的影响。

因此，如何结合图像背景信息去提升活体检测结果的准确性及有效性，已成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例提供的一种活体检测方法、装置及设备，能够结合图像背景信息去提升活体检测结果的准确性及有效性。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种活体检测方法，包括：

获取根据待检测图像中的人脸区域确定出的第一非活体概率值；

获取根据所述待检测图像中的背景区域确定出的第二非活体概率值；

对所述待检测图像中的背景区域进行特征提取，得到目标特征向量；

确定所述目标特征向量与预存特征向量集合中的预存特征向量之间的最大相似度；所述预存特征向量为非活体图像样本中的背景区域的特征向量；

根据所述第一非活体概率值、所述第二非活体概率值及所述最大相似度，生成活体检测结果。

本说明书实施例提供的一种活体检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取根据待检测图像中的人脸区域确定出的第一非活体概率值；

第二获取模块，用于获取根据所述待检测图像中的背景区域确定出的第二非活体概率值；

特征提取模块，用于对所述待检测图像中的背景区域进行特征提取，得到目标特征向量；

最大相似度确定模块，用于确定所述目标特征向量与预存特征向量集合中的预存特征向量之间的最大相似度；所述预存特征向量为非活体图像样本中的背景区域的特征向量；

活体检测结果生成模块，用于根据所述第一非活体概率值、所述第二非活体概率值及所述最大相似度，生成活体检测结果。

本说明书实施例提供的一种活体检测设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取根据待检测图像中的人脸区域确定出的第一非活体概率值；

获取根据所述待检测图像中的背景区域确定出的第二非活体概率值；

对所述待检测图像中的背景区域进行特征提取，得到目标特征向量；

确定所述目标特征向量与预存特征向量集合中的预存特征向量之间的最大相似度；所述预存特征向量为非活体图像样本中的背景区域的特征向量；