[发明专利]数据处理耗时优化方法及系统

权利要求书

1.一种数据处理耗时优化方法，其特征在于，包括：

对历史目标数据的耗时函数中的原参数组合进行优化，以获取目标参数组合；

根据目标耗时函数和待处理目标数据，完成对所述待处理目标数据的数据处理过程中的耗时优化；

其中，所述原参数组合至少包括所述数据处理过程中涉及到的各处理流程的历史目标数据的大小的第一系数、历史目标数据的转换类型的第二系数、历史目标数据的下发数量的第三系数以及预设常系数；

所述目标耗时函数是根据所述目标参数组合对所述耗时函数进行优化后确定的。

2.根据权利要求1所述的数据处理耗时优化方法，其特征在于，所述对历史目标数据的耗时函数中的原参数组合进行优化，以获取目标参数组合，包括：

根据遗传算法或粒子群算法对所述原参数组合进行优化，直至所述历史目标数据的处理耗时性能指标满足预设收敛条件；

根据优化后的原参数组合，确定所述目标参数组合。

3.根据权利要求2所述的数据处理耗时优化方法，其特征在于，所述处理耗时性能指标是通过如下方式确定的：

根据所述各处理流程的时间点，确定所述历史目标数据的实际耗时；

根据所述耗时函数和所述历史目标数据，确定所述历史目标数据的预测耗时；

根据所述实际耗时和所述预测耗时，确定所述处理耗时性能指标；

其中，所述各处理流程至少包括数据接收、数据备份、数据转换、数据校验、数据归档以及数据分发。

4.根据权利要求3所述的数据处理耗时优化方法，其特征在于，所述根据所述实际耗时和所述预测耗时，确定所述处理耗时性能指标，包括：

根据所述实际耗时和所述预测耗时的均方根误差，确定所述处理耗时性能指标。

5.根据权利要求2-4任一项所述的数据处理耗时优化方法，其特征在于，所述预设收敛条件，包括：

达到对所述处理耗时性能指标进行预设最大优化次数优化后的目标值；或

小于等于预设阈值。

6.根据权利要求1所述的数据处理耗时优化方法，其特征在于，在所述对历史目标数据的耗时函数中的原参数组合进行优化，以获取目标参数组合之前，还包括：

对所述历史目标数据进行清洗，以去除所述历史目标数据中的错误数据和异常数据。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法数据处理耗时优化方法，其特征在于，所述根据目标耗时函数和待处理目标数据，完成对所述待处理目标数据的数据处理过程中的耗时优化，包括：

根据所述目标耗时函数中的第一系数、第一预设常系数和所述待处理目标数据，对所述数据处理过程中待处理目标数据的大小耗时进行优化；

根据所述目标耗时函数中的第二系数、第二预设常系数和所述待处理目标数据，对所述数据处理过程中待处理目标数据的转换类型耗时进行优化；

根据所述目标耗时函数中的第三系数、第三预设常系数和所述待处理目标数据，对所述数据处理过程中待处理目标数据的下发数量耗时进行优化；

其中，所述预设常系数是根据所述第一预设常系数、所述第二预设常系数和所述第三预设常系数确定的。

8.一种数据处理耗时优化系统，其特征在于，包括：数据确定模块以及耗时优化模块；

所述数据确定模块，用于对历史目标数据的耗时函数中的原参数组合进行优化，以获取目标参数组合；

所述耗时优化模块，用于根据目标耗时函数和待处理目标数据，完成对所述待处理目标数据的数据处理过程中的耗时优化；

其中，所述原参数组合至少包括所述数据处理过程中涉及到的各处理流程的历史目标数据的大小的第一系数、历史目标数据的转换类型的第二系数、历史目标数据的下发数量的第三系数以及预设常系数；

所述目标耗时函数是根据所述目标参数组合对所述耗时函数进行优化后确定的。

9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述数据处理耗时优化方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据处理耗时优化方法的步骤。